論文の概要: Stochastic Probabilistic Programs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.02656v3
- Date: Wed, 22 Jan 2020 16:02:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-13 09:59:57.297624
- Title: Stochastic Probabilistic Programs
- Title(参考訳): 確率確率的プログラム
- Authors: David Tolpin, Tomer Dobkin
- Abstract要約: 本稿では,確率的プログラムの概念を導入し,プログラムの仕様と推論を支援する確率的プログラミング施設のリファレンス実装を提案する。
確率プログラムのいくつかの例を示し、モデル仕様と推論の観点から、決定論的確率プログラムと対応する決定論的確率プログラムを比較した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.90365714903665
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce the notion of a stochastic probabilistic program and present a
reference implementation of a probabilistic programming facility supporting
specification of stochastic probabilistic programs and inference in them.
Stochastic probabilistic programs allow straightforward specification and
efficient inference in models with nuisance parameters, noise, and
nondeterminism. We give several examples of stochastic probabilistic programs,
and compare the programs with corresponding deterministic probabilistic
programs in terms of model specification and inference. We conclude with
discussion of open research topics and related work.
- Abstract(参考訳): 本稿では確率確率的プログラムの概念を紹介し,確率的確率的プログラムの仕様と推論を支援する確率的プログラミング施設のリファレンス実装を提案する。
確率確率プログラムは、ニュアサンスパラメータ、ノイズ、非決定性を持つモデルにおいて、単純明快な仕様と効率的な推論を可能にする。
確率確率確率プログラムのいくつかの例を示し、モデル仕様と推論の観点から対応する決定論的確率プログラムと比較する。
オープンリサーチと関連する研究の議論から締めくくります。
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