論文の概要: Vertebra-Focused Landmark Detection for Scoliosis Assessment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.03187v1
• Date: Thu, 9 Jan 2020 19:17:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-13 05:14:51.679102
• Title: Vertebra-Focused Landmark Detection for Scoliosis Assessment
• Title（参考訳）: Vertebra-Focused Landmark Detection for Scoliosis Assessment
• Authors: Jingru Yi, Pengxiang Wu, Qiaoying Huang, Hui Qu, Dimitris N. Metaxas
• Abstract要約: 脊椎に焦点をあてた新しいランドマーク検出法を提案する。 我々のモデルはまず椎骨中心を局在させ、そこから学習されたコーナーオフセットを通して椎骨の4つの角のランドマークを辿る。 その結果,低コントラストおよび無明度X線画像におけるコブ角測定とランドマーク検出の両面での有用性が示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 54.24477530836629
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a lifetime disease that arises in children. Accurate estimation of Cobb angles of the scoliosis is essential for clinicians to make diagnosis and treatment decisions. The Cobb angles are measured according to the vertebrae landmarks. Existing regression-based methods for the vertebra landmark detection typically suffer from large dense mapping parameters and inaccurate landmark localization. The segmentation-based methods tend to predict connected or corrupted vertebra masks. In this paper, we propose a novel vertebra-focused landmark detection method. Our model first localizes the vertebra centers, based on which it then traces the four corner landmarks of the vertebra through the learned corner offset. In this way, our method is able to keep the order of the landmarks. The comparison results demonstrate the merits of our method in both Cobb angle measurement and landmark detection on low-contrast and ambiguous X-ray images. Code is available at: \url{https://github.com/yijingru/Vertebra-Landmark-Detection}.
• Abstract（参考訳）: 思春期特発性強皮症(Adolescent idiopathic scoliosis、AIS)は、小児に発症する一生の疾患である。 コブ角度の正確な推定は臨床医にとって診断と治療の決定に不可欠である。 コブ角は脊椎のランドマークに従って測定される。 既存の回帰に基づく脊椎のランドマーク検出法は、通常、大きな密度のマッピングパラメータと不正確なランドマークの局在に悩まされる。 セグメンテーションに基づく方法は、連結または破損した椎骨マスクを予測する傾向がある。 本稿では,新しい椎骨中心のランドマーク検出法を提案する。 我々のモデルはまず椎骨中心を局在させ、そこから学習されたコーナーオフセットを通して椎骨の4つの角のランドマークを辿る。 このようにして,本手法はランドマークの順序を保つことができる。 その結果,低コントラストおよび無明度X線画像におけるコブ角測定とランドマーク検出の両面での有用性が示された。 コードは: \url{https://github.com/yijingru/Vertebra-Landmark-Detection}で入手できる。

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