論文の概要: Optimizing spontaneous parametric down-conversion sources for boson
sampling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.03596v1
- Date: Fri, 10 Jan 2020 18:24:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-12 23:21:09.300961
- Title: Optimizing spontaneous parametric down-conversion sources for boson
sampling
- Title(参考訳): ボソンサンプリングのための自発的パラメトリックダウン変換源の最適化
- Authors: R. van der Meer, J.J. Renema, B. Brecht, C. Silberhorn, P.W.H. Pinkse
- Abstract要約: 不明瞭さと損失の間の最適なトレードオフは、自発的な逆転のために常に見いだせることを示す。
計算複雑性の観点から,SPDC源を用いた50光子散乱ボソンサンプリング実験が可能である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: An important step for photonic quantum technologies is the demonstration of a
quantum advantage through boson sampling. In order to prevent classical
simulability of boson sampling, the photons need to be almost perfectly
identical and almost without losses. These two requirements are connected
through spectral filtering, improving one leads to a decrease of the other. A
proven method of generating single photons is spontaneous parametric
downconversion (SPDC). We show that an optimal trade-off between
indistinguishability and losses can always be found for SPDC. We conclude that
a 50-photon scattershot boson-sampling experiment using SPDC sources is
possible from a computational complexity point of view. To this end, we
numerically optimize SPDC sources under the regime of weak pumping and with a
single spatial mode.
- Abstract(参考訳): フォトニック量子技術の重要なステップは、ボソンサンプリングによる量子優位性の実証である。
ボソンサンプリングの古典的なシミュラビリティを防ぐために、光子はほぼ完全に同一であり、ほとんど損失なくする必要がある。
これら2つの要件はスペクトルフィルタリングによって接続され、一方の改善により他方が減少する。
単一光子を生成する方法は自発的パラメトリックダウンコンバージョン(spdc)である。
非識別性と損失の最適なトレードオフが常にspdcにあることを示す。
計算複雑性の観点から,SPDC源を用いた50光子散乱ボソンサンプリング実験が可能であると結論付けた。
この目的のために、弱いポンプと1つの空間モードでSPDC源を数値的に最適化する。
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