論文の概要: Evaluating Online Public Sentiments towards China: A Case Study of
English and Chinese Twitter Discourse during the 2019 Chinese National Day
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.04034v2
- Date: Tue, 21 Apr 2020 09:29:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-08 02:16:58.385106
- Title: Evaluating Online Public Sentiments towards China: A Case Study of
English and Chinese Twitter Discourse during the 2019 Chinese National Day
- Title（参考訳）: 中国に対するオンライン公開感情の評価--2019年中国国民デーにおける英語と中国語のtwitter会話を事例として
- Authors: Yekai Xu, Qingqian He, Shiguang Ni
- Abstract要約: 本研究は,ソーシャルメディアデータを用いたオンライン世論分析のアプローチについて述べる。
9月30日から10月3日までの間に30万以上のツイートが収集され、収集されたツイートの感情を評価するためにSVMと辞書のハイブリッド手法が適用された。
その結果,国民の日を祝う活動の時期と,英語と中国語のつぶやきで表された感情の一致が示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8594140167290097
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: As the Internet gradually penetrates into people's daily lives and empowers
everyone to demonstrate and exchange opinions and sentiments online, individual
citizens are increasingly participating in the agenda-setting of public affairs
and the design and implementation of official policies. The current study
describes an approach to analyze online public sentiments using social media
data and provides an example of Twitter discourse during the 2019 Chinese
National Day. Over 300,000 tweets were collected between Sept 30 and Oct 3, and
a hybrid method of SVM and dictionary was applied to evaluate the sentiments of
the collected tweets. This method avoids complex structures while yielding an
average accuracy of over 96% in most classifiers used in the study. The results
indicate alignment between the time of National Day celebration activities and
the expressed sentiments revealed in both English and Chinese tweets, although
the sentiments of the two languages tend to be in different directions. The
sentiment of tweets also diverges from nation to nation, but is generally
consistent with the country's official relations with China to varying degrees.
The linguistic features of the tweets suggest different concerns for Twitter
users who have different sentiments towards China. At last, possible directions
for further studies are indicated.
- Abstract（参考訳）: インターネットは徐々に人々の日常生活に浸透し、オンライン上で意見や感情を提示し交換する権限を皆に与えるようになるにつれて、個々の市民は公事の議題設定や公的な政策の設計と実施にますます参加してきている。
本研究は,ソーシャルメディアデータを用いたオンライン公開感情分析のアプローチを述べるとともに,2019年中国国民デーにおけるtwitterの談話の例を示す。
9月30日から10月3日までの間に30万以上のツイートが収集され、収集されたツイートの感情を評価するためにSVMと辞書のハイブリッド手法が適用された。
この手法は、研究で使用されるほとんどの分類器の平均精度を96%以上としながら、複雑な構造を避ける。
その結果,国定日祝賀活動の時間と,英語と中国語のつぶやきで表される感情の一致が示されたが,両言語の感情は異なる傾向が見られた。
ツイートの感情は国によって異なるが、一般的には中国との公式な関係と異なる程度に一致している。
ツイートの言語的特徴は、中国に対して異なる感情を持つtwitterユーザーに対して異なる懸念を示している。
最終的に、さらなる研究の方向性が示されている。
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