論文の概要: Country Image in COVID-19 Pandemic: A Case Study of China
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.05817v1
- Date: Sat, 12 Sep 2020 15:54:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-19 08:15:37.493464
- Title: Country Image in COVID-19 Pandemic: A Case Study of China
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスパンデミックの国像-中国を事例に
- Authors: Huimin Chen, Zeyu Zhu, Fanchao Qi, Yining Ye, Zhiyuan Liu, Maosong
Sun, Jianbin Jin
- Abstract要約: 国像は国際関係と経済発展に大きな影響を与えている。
新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的な流行で、各国と国民は異なる反応を見せている。
本研究では,中国を具体的かつ典型的な事例として捉え,大規模Twitterデータセットのアスペクトベース感情分析を用いてそのイメージを考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 79.17323278601869
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Country image has a profound influence on international relations and
economic development. In the worldwide outbreak of COVID-19, countries and
their people display different reactions, resulting in diverse perceived images
among foreign public. Therefore, in this study, we take China as a specific and
typical case and investigate its image with aspect-based sentiment analysis on
a large-scale Twitter dataset. To our knowledge, this is the first study to
explore country image in such a fine-grained way. To perform the analysis, we
first build a manually-labeled Twitter dataset with aspect-level sentiment
annotations. Afterward, we conduct the aspect-based sentiment analysis with
BERT to explore the image of China. We discover an overall sentiment change
from non-negative to negative in the general public, and explain it with the
increasing mentions of negative ideology-related aspects and decreasing
mentions of non-negative fact-based aspects. Further investigations into
different groups of Twitter users, including U.S. Congress members, English
media, and social bots, reveal different patterns in their attitudes toward
China. This study provides a deeper understanding of the changing image of
China in COVID-19 pandemic. Our research also demonstrates how aspect-based
sentiment analysis can be applied in social science researches to deliver
valuable insights.
- Abstract（参考訳）: 国像は国際関係と経済発展に大きな影響を与えている。
新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的な流行で、各国と国民は異なる反応を示し、外国の人々の間でさまざまなイメージが認識される。
そこで本研究では,中国を具体的かつ典型的な事例として捉え,大規模Twitterデータセットのアスペクトベース感情分析を用いてそのイメージを考察する。
私たちの知る限りでは、このようなきめ細かい方法でカントリーイメージを探求する最初の研究です。
分析を行うために、まずアスペクトレベルの感情アノテーションを備えた手動ラベルのtwitterデータセットを構築します。
その後、bertとアスペクトベースの感情分析を行い、中国のイメージを探求する。
我々は,一般大衆における非否定的から否定的への感情変化を発見し,否定的イデオロギー的側面の言及の増加と非否定的事実的側面の言及の縮小について説明する。
米国議会の議員、英メディア、ソーシャルボットを含むさまざまなグループのtwitterユーザーのさらなる調査は、中国に対する態度の異なるパターンを明らかにしている。
この研究は、新型コロナウイルスのパンデミックにおける中国の変化像をより深く理解する。
また,側面に基づく感情分析が社会科学研究にどのように応用され,有益な洞察を提供するのかを実証する。
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