論文の概要: ImagineNet: Restyling Apps Using Neural Style Transfer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.04932v2
- Date: Wed, 4 Mar 2020 20:23:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-11 12:16:51.945251
- Title: ImagineNet: Restyling Apps Using Neural Style Transfer
- Title(参考訳): imaginenet:neural style transferを使ったリストラアプリ
- Authors: Michael H. Fischer, Richard R. Yang, Monica S. Lam
- Abstract要約: ImagineNetは、新しいニューラルスタイルのトランスファーモデルを使用して、エンドユーザとアプリ開発者がGUIを書き換えることを可能にするツールである。
本研究では,(1)アプリのグラフィカルなアセット,(2)ユーザが提供するコンテンツを持つアプリ,(3)動的に生成されたGUIを持つアプリをリフォームするために,ImagineNetをどのように使用できるかを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.794885131732119
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents ImagineNet, a tool that uses a novel neural style
transfer model to enable end-users and app developers to restyle GUIs using an
image of their choice. Former neural style transfer techniques are inadequate
for this application because they produce GUIs that are illegible and hence
nonfunctional. We propose a neural solution by adding a new loss term to the
original formulation, which minimizes the squared error in the uncentered
cross-covariance of features from different levels in a CNN between the style
and output images. ImagineNet retains the details of GUIs, while transferring
the colors and textures of the art. We presented GUIs restyled with ImagineNet
as well as other style transfer techniques to 50 evaluators and all preferred
those of ImagineNet. We show how ImagineNet can be used to restyle (1) the
graphical assets of an app, (2) an app with user-supplied content, and (3) an
app with dynamically generated GUIs.
- Abstract(参考訳): 本稿では,新しいニューラルスタイルトランスファーモデルを用いて,エンドユーザとアプリケーション開発者が選択したイメージを使用してguiをリスタイル可能にするツールであるimaginenetを提案する。
従来のニューラルスタイルの転送技術はこの応用には不十分である。
スタイルと出力画像間のcnnにおける特徴の非中心的相互分散における二乗誤差を最小化する、新たな損失項を元の定式化に追加することにより、ニューラルネットワークを提案する。
ImagineNetはGUIの詳細を保持し、アートの色とテクスチャを転送する。
我々は、ImagineNetで書き直されたGUIと、他のスタイル転送テクニックを50個の評価器に提示した。
本論文では,(1)アプリのグラフィカルアセット,(2)ユーザ提供コンテンツのアプリ,(3)動的に生成されたguiを備えたアプリのリスタイルにimaginenetを使用する方法を示す。
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