論文の概要: Fast Compliance Checking with General Vocabularies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.06322v1
• Date: Thu, 16 Jan 2020 09:08:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-11 00:23:03.638422
• Title: Fast Compliance Checking with General Vocabularies
• Title（参考訳）: 一般語彙を用いた高速コンプライアンスチェック
• Authors: P. A. Bonatti, L. Ioffredo, I. M. Petrova, L. Sauro
• Abstract要約: データ保護ポリシーを表すOWL2プロファイルを導入する。 この言語では、企業のデータ利用ポリシーを、データ対象者の同意に従ってチェックすることができる。 IBQ推論を利用して、ポリシー言語と語彙言語の特殊推論を統合します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We address the problem of complying with the GDPR while processing and transferring personal data on the web. For this purpose we introduce an extensible profile of OWL2 for representing data protection policies. With this language, a company's data usage policy can be checked for compliance with data subjects' consent and with a formalized fragment of the GDPR by means of subsumption queries. The outer structure of the policies is restricted in order to make compliance checking highly scalable, as required when processing high-frequency data streams or large data volumes. However, the vocabularies for specifying policy properties can be chosen rather freely from expressive Horn fragments of OWL2. We exploit IBQ reasoning to integrate specialized reasoners for the policy language and the vocabulary's language. Our experiments show that this approach significantly improves performance.
• Abstract（参考訳）: 我々は、個人データをウェブ上で処理・転送しながらGDPRに準拠する問題に対処する。 この目的のために、データ保護ポリシーを表現するためにOWL2の拡張可能なプロファイルを導入する。 この言語により、企業のデータ利用ポリシーは、データ対象者の同意、およびGDPRの形式化された断片をサブスクライブクエリによってチェックすることができる。 ポリシーの外部構造は、高周波データストリームや大規模なデータボリュームを処理する場合に必要となるように、コンプライアンスチェックを高度にスケーラブルにするために制限されている。 しかし、ポリシー特性を特定する語彙はOWL2の表現的なホーン断片からかなり自由に選択できる。 IBQ推論を利用して、ポリシー言語と語彙言語の特殊推論を統合します。 実験の結果,本手法は性能を著しく向上させることがわかった。

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