論文の概要: The Risk to Population Health Equity Posed by Automated Decision
Systems: A Narrative Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.06615v2
- Date: Thu, 20 Jan 2022 05:25:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-10 05:32:15.793073
- Title: The Risk to Population Health Equity Posed by Automated Decision
Systems: A Narrative Review
- Title（参考訳）: 自動意思決定システムによる人口健康へのリスク : ナラティブレビュー
- Authors: Mitchell Burger
- Abstract要約: 自動決定は個人や人口の健康に重大な影響を及ぼす。
健康での使用による問題はすでに報告されている。
健康における自動意思決定システムの使用は、既存の人口健康の不平等を悪化させる大きなリスクがある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence is already ubiquitous, and is increasingly being used
to autonomously make ever more consequential decisions. However, there has been
relatively little research into the existing and possible consequences for
population health equity. A narrative review was undertaken using a hermeneutic
approach to explore current and future uses of narrow AI and automated decision
systems (ADS) in medicine and public health, issues that have emerged, and
implications for equity. Accounts reveal a tremendous expectation on AI to
transform medical and public health practices. Prominent demonstrations of AI
capability - particularly in diagnostic decision making, risk prediction, and
surveillance - are stimulating rapid adoption, spurred by COVID-19. Automated
decisions being made have significant consequences for individual and
population health and wellbeing. Meanwhile, it is evident that hazards
including bias, incontestability, and privacy erosion have emerged in sensitive
domains such as criminal justice where narrow AI and ADS are in common use.
Reports of issues arising from their use in health are already appearing. As
the use of ADS in health expands, it is probable that these hazards will
manifest more widely. Bias, incontestability, and privacy erosion give rise to
mechanisms by which existing social, economic and health disparities are
perpetuated and amplified. Consequently, there is a significant risk that use
of ADS in health will exacerbate existing population health inequities. The
industrial scale and rapidity with which ADS can be applied heightens the risk
to population health equity. It is incumbent on health practitioners and policy
makers therefore to explore the potential implications of using ADS, to ensure
the use of artificial intelligence promotes population health and equity.
- Abstract（参考訳）: 人工知能はすでにユビキタスであり、ますます自律的な意思決定に利用されるようになっている。
しかし、人口健康株の既存および可能性についての研究はほとんど行われていない。
医学と公衆衛生における狭義のAIと自動意思決定システム(ADS)の現在と将来の利用、そして、エクイティに影響を及ぼす問題について、経験的アプローチを用いて物語レビューを行った。
説明によると、AIは医療や公衆衛生を変革する、と期待されている。
AI能力の顕著なデモンストレーション(特に診断決定、リスク予測、監視)は、新型コロナウイルス(COVID-19)による急速な採用を刺激している。
自動決定は、個人と人口の健康と幸福に重大な影響を及ぼす。
一方、偏見、違和感、プライバシー侵食などの危険が、狭義のAIやADSが一般的に使われている刑事司法などの機密分野に現れたことは明らかである。
健康での使用による問題はすでに報告されている。
ADSの健康への利用が拡大するにつれて、これらの危険がより広範囲に現れる可能性が高い。
バイアス、不検証性、プライバシーの侵食は、既存の社会的、経済的、健康的な格差が持続し増幅されるメカニズムをもたらす。
その結果、ADSの健康利用が既存の人口健康不平等を悪化させる大きなリスクがある。
ADSが適用可能な産業規模と迅速性は、人口健康株のリスクを高める。
したがって、AIの使用が人口の健康と株式を促進することを保証するために、ADSの使用の可能性を探るため、医療従事者や政策立案者に依存している。
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