論文の概要: Artificial Intelligence for Public Health Surveillance in Africa: Applications and Opportunities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.02575v1
- Date: Mon, 5 Aug 2024 15:48:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-06 13:07:17.392841
- Title: Artificial Intelligence for Public Health Surveillance in Africa: Applications and Opportunities
- Title（参考訳）: アフリカにおける公衆衛生監視のための人工知能 : 応用と機会
- Authors: Jean Marie Tshimula, Mitterrand Kalengayi, Dieumerci Makenga, Dorcas Lilonge, Marius Asumani, Déborah Madiya, Élie Nkuba Kalonji, Hugues Kanda, René Manassé Galekwa, Josias Kumbu, Hardy Mikese, Grace Tshimula, Jean Tshibangu Muabila, Christian N. Mayemba, D'Jeff K. Nkashama, Kalonji Kalala, Steve Ataky, Tighana Wenge Basele, Mbuyi Mukendi Didier, Selain K. Kasereka, Maximilien V. Dialufuma, Godwill Ilunga Wa Kumwita, Lionel Muyuku, Jean-Paul Kimpesa, Dominique Muteba, Aaron Aruna Abedi, Lambert Mukendi Ntobo, Gloria M. Bundutidi, Désiré Kulimba Mashinda, Emmanuel Kabengele Mpinga, Nathanaël M. Kasoro,
- Abstract要約: 本稿では、大陸の公衆衛生監視におけるAIの適用について検討する。
我々の論文は、AIが病気のモニタリングと健康状態を改善する可能性を強調している。
アフリカの公衆衛生システムにAIが広く採用されるには、大きな障壁が指摘されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing various fields, including public health surveillance. In Africa, where health systems frequently encounter challenges such as limited resources, inadequate infrastructure, failed health information systems and a shortage of skilled health professionals, AI offers a transformative opportunity. This paper investigates the applications of AI in public health surveillance across the continent, presenting successful case studies and examining the benefits, opportunities, and challenges of implementing AI technologies in African healthcare settings. Our paper highlights AI's potential to enhance disease monitoring and health outcomes, and support effective public health interventions. The findings presented in the paper demonstrate that AI can significantly improve the accuracy and timeliness of disease detection and prediction, optimize resource allocation, and facilitate targeted public health strategies. Additionally, our paper identified key barriers to the widespread adoption of AI in African public health systems and proposed actionable recommendations to overcome these challenges.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は公衆衛生監視など様々な分野に革命をもたらしている。
アフリカでは、限られた資源、不十分なインフラ、失敗した健康情報システム、熟練した医療専門家の不足といった課題にしばしば直面するが、AIは変革的な機会を提供する。
本稿では、アフリカにおける公衆衛生監視におけるAIの適用について検討し、ケーススタディの成功と、アフリカの医療環境におけるAI技術導入のメリット、機会、課題について検討する。
本稿は、AIが病気のモニタリングと健康管理を強化し、効果的な公衆衛生介入を支援する可能性を強調している。
論文は,AIが疾患の検出と予測の精度とスケジュールを大幅に改善し,資源配分を最適化し,公衆衛生戦略を目標とすることを実証した。
さらに、アフリカの公衆衛生システムにおいてAIが広く採用される上での重要な障壁を明らかにし、これらの課題を克服するための実用的なレコメンデーションを提案しました。
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