Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Novel Image Dehazing and Assessment Method

論文の概要: A Novel Image Dehazing and Assessment Method

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.06963v1
Date: Mon, 20 Jan 2020 04:01:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-08 05:21:29.059519
Title: A Novel Image Dehazing and Assessment Method
Title（参考訳）: 新しい画像デハジングおよび評価方法
Authors: Saad Bin Sami, Abdul Muqeet, Humera Tariq
Abstract要約: 悪天候下で撮影された画像は、しばしば色のコントラストと色の忠実さに悩まされる。我々は,光色の代わりにヘイズレベルを用いて送信マップを推定する方法を提案している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9246859673666562
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Images captured in hazy weather conditions often suffer from color contrast and color fidelity. This degradation is represented by transmission map which represents the amount of attenuation and airlight which represents the color of additive noise. In this paper, we have proposed a method to estimate the transmission map using haze levels instead of airlight color since there are some ambiguities in estimation of airlight. Qualitative and quantitative results of proposed method show competitiveness of the method given. In addition we have proposed two metrics which are based on statistics of natural outdoor images for assessment of haze removal algorithms.
Abstract（参考訳）: 異常な気象条件で撮影された画像は、しばしば色のコントラストと色再現性に苦しむ。この劣化は、減衰量を表す透過マップと、添加音の色を表すエアライトによって表現される。本稿では,風光量の推定にあいまいさがあるため,風光量ではなくヘイズレベルを用いて送信マップを推定する手法を提案する。提案手法の質的,定量的結果は,提案手法の競争力を示す。また,自然屋外画像の統計に基づく2つの指標を提案し,ヘイズ除去アルゴリズムの評価を行った。

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