論文の概要: A multi-agent ontologies-based clinical decision support system
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.07374v1
- Date: Tue, 21 Jan 2020 08:04:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-08 00:12:17.686208
- Title: A multi-agent ontologies-based clinical decision support system
- Title（参考訳）: マルチエージェントオントロジーに基づく臨床判断支援システム
- Authors: Ying Shen (UPN), Jacquet-Andrieu Armelle, Jo\"el Colloc (IDEES)
- Abstract要約: マルチエージェント意思決定支援システム(MADSS)は,異なる知識分野におけるエージェントの統合と協調を可能にする。
本研究のアプローチは,臨床段階における知識モデルに適応したエージェントの専門化と評価に基づいている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Clinical decision support systems combine knowledge and data from a variety
of sources, represented by quantitative models based on stochastic methods, or
qualitative based rather on expert heuristics and deductive reasoning. At the
same time, case-based reasoning (CBR) memorizes and returns the experience of
solving similar problems. The cooperation of heterogeneous clinical knowledge
bases (knowledge objects, semantic distances, evaluation functions, logical
rules, databases...) is based on medical ontologies. A multi-agent decision
support system (MADSS) enables the integration and cooperation of agents
specialized in different fields of knowledge (semiology, pharmacology, clinical
cases, etc.). Each specialist agent operates a knowledge base defining the
conduct to be maintained in conformity with the state of the art associated
with an ontological basis that expresses the semantic relationships between the
terms of the domain in question. Our approach is based on the specialization of
agents adapted to the knowledge models used during the clinical steps and
ontologies. This modular approach is suitable for the realization of MADSS in
many areas.
- Abstract（参考訳）: 臨床意思決定支援システムは、確率的手法に基づく量的モデルや、専門家のヒューリスティックスや推論に基づく質的モデルで表される様々な情報源からの知識とデータを組み合わせる。
同時に、ケースベースの推論(CBR)は、同様の問題を解決する経験を記憶し返します。
不均一な臨床知識基盤(知識オブジェクト、意味距離、評価関数、論理ルール、データベース...)の協調は、医療オントロジーに基づいている。
マルチエージェント意思決定支援システム(MADSS)は、異なる知識分野(生理学、薬理学、臨床例など)に特化したエージェントの統合と協調を可能にする。
各専門エージェントは、当該ドメインの用語間の意味的関係を表現するオントロジ的基礎に関連する技術の状態に応じて維持されるべき行為を定義する知識ベースを運用する。
本研究のアプローチは,臨床段階およびオントロジーにおける知識モデルに適応したエージェントの専門化に基づく。
このモジュラーアプローチは多くの領域におけるMADSSの実現に適している。
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