論文の概要: Channels' Confirmation and Predictions' Confirmation: from the Medical
Test to the Raven Paradox
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.07566v1
- Date: Fri, 17 Jan 2020 11:22:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-10 13:05:14.097900
- Title: Channels' Confirmation and Predictions' Confirmation: from the Medical
Test to the Raven Paradox
- Title(参考訳): チャネルの確認と予測の確認--医療検査からレイヴンパラドックスへ
- Authors: Chenguang Lu
- Abstract要約: 測度Fは、エルスとフィテルソンによって提案された対称性と非対称性、グレコらによって提案された単調性、そして多くの研究者によって提案された正規化特性を有する。
意味情報理論に基づいて、Fに類似した測度b*を医療検査から導出する。
c* は単純形式である: (a-c)/max(a, c) ニコッド規準をサポートし、同値条件を弱め、したがって、レイヴンパラドックスを除去するために使うことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: After long arguments between positivism and falsificationism, the
verification of universal hypotheses was replaced with the confirmation of
uncertain major premises. Unfortunately, Hemple discovered the Raven Paradox
(RP). Then, Carnap used the logical probability increment as the confirmation
measure. So far, many confirmation measures have been proposed. Measure F among
them proposed by Kemeny and Oppenheim possesses symmetries and asymmetries
proposed by Elles and Fitelson, monotonicity proposed by Greco et al., and
normalizing property suggested by many researchers. Based on the semantic
information theory, a measure b* similar to F is derived from the medical test.
Like the likelihood ratio, b* and F can only indicate the quality of channels
or the testing means instead of the quality of probability predictions. And, it
is still not easy to use b*, F, or another measure to clarify the RP. For this
reason, measure c* similar to the correct rate is derived. The c* has the
simple form: (a-c)/max(a, c); it supports the Nicod Criterion and undermines
the Equivalence Condition, and hence, can be used to eliminate the RP. Some
examples are provided to show why it is difficult to use one of popular
confirmation measures to eliminate the RP. Measure F, b*, and c* indicate that
fewer counterexamples' existence is more essential than more positive examples'
existence, and hence, are compatible with Popper's falsification thought.
- Abstract(参考訳): 実証主義と偽証主義の長い議論の後、普遍仮説の検証は不確かな主要な前提の確認に置き換えられた。
残念ながら、ヘムプルはレイブンパラドックス (RP) を発見した。
次に、carnapは確認尺度として論理確率インクリメントを用いた。
これまでに多くの確認措置が提案されている。
ケメニーとオッペンハイムが提案したそれらの中のfは、エルスとフィテルソンが提案した対称性と非対称性、グレコらが提案した単調性、多くの研究者が提案した正規化性を持っている。
意味情報理論に基づいて、f に類似した測度 b* が医療試験から導出される。
確率比と同様に、b* と f は、確率予測の品質ではなく、チャネルの品質またはテスト手段のみを示すことができる。
そして、まだ rp を明確にするために b*, f, あるいは他の尺度を使うのは容易ではない。
このため、正解率に類似した測度 c* が導出される。
c* は単純形式である: (a-c)/max(a, c) はニコッド規準をサポートし、同値条件を弱め、したがって RP を排除できる。
rpを排除するために一般的な確認手段の1つを使うのが難しい理由を示すいくつかの例が提供されている。
測度 f, b*, c* は、反例の存在がより肯定的な例の存在よりも重要であり、従ってポパーの偽化思考と適合することを示している。
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