論文の概要: Sensor-based Continuous Authentication of Smartphones' Users Using Behavioral Biometrics: A Contemporary Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.08578v2
• Date: Sun, 10 May 2020 17:31:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-07 13:30:40.348319
• Title: Sensor-based Continuous Authentication of Smartphones' Users Using Behavioral Biometrics: A Contemporary Survey
• Title（参考訳）: 行動バイオメトリックスを用いたスマートフォンユーザのセンサベース連続認証--現代調査
• Authors: Mohammed Abuhamad, Ahmed Abusnaina, DaeHun Nyang, and David Mohaisen
• Abstract要約: 我々は,最近の140以上の行動バイオメトリックベースの継続的ユーザ認証手法を調査した。 これらのアプローチには、モーションベースの方法、歩行ベースの方法、キーストロークダイナミクスベースの方法、タッチジェスチャーベースの方法、音声ベースの方法、マルチモーダルベースの方法が含まれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.149800070838303
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Mobile devices and technologies have become increasingly popular, offering comparable storage and computational capabilities to desktop computers allowing users to store and interact with sensitive and private information. The security and protection of such personal information are becoming more and more important since mobile devices are vulnerable to unauthorized access or theft. User authentication is a task of paramount importance that grants access to legitimate users at the point-of-entry and continuously through the usage session. This task is made possible with today's smartphones' embedded sensors that enable continuous and implicit user authentication by capturing behavioral biometrics and traits. In this paper, we survey more than 140 recent behavioral biometric-based approaches for continuous user authentication, including motion-based methods (28 studies), gait-based methods (19 studies), keystroke dynamics-based methods (20 studies), touch gesture-based methods (29 studies), voice-based methods (16 studies), and multimodal-based methods (34 studies). The survey provides an overview of the current state-of-the-art approaches for continuous user authentication using behavioral biometrics captured by smartphones' embedded sensors, including insights and open challenges for adoption, usability, and performance.
• Abstract（参考訳）: モバイルデバイスや技術はますます普及し、デスクトップコンピュータに同等のストレージと計算能力を提供し、ユーザが機密情報やプライベートな情報を保存したり操作したりできるようになっている。 このような個人情報のセキュリティと保護は、モバイルデバイスが不正アクセスや盗難に弱いため、ますます重要になっている。 ユーザ認証(英: User authentication)とは、使用セッションを通じて適切なユーザへのアクセスを許可する重要なタスクである。 このタスクは、現在のスマートフォンの組み込みセンサーによって実現されており、行動バイオメトリックスや特性をキャプチャすることで、継続的な暗黙のユーザ認証を可能にする。 本稿では,運動ベースの手法(28研究),歩行ベースの手法(19研究),キーストロークダイナミクスに基づく手法(20研究),タッチジェスチャに基づく手法(29研究),音声に基づく手法(16研究),マルチモーダルベースの手法(34研究)など,140以上の最近の行動バイオメトリックに基づく連続的ユーザ認証手法を調査した。 この調査は、スマートフォンの組み込みセンサーが捉えた行動バイオメトリックスを用いた、継続的なユーザ認証に関する現在の最先端のアプローチの概要と、採用、ユーザビリティ、パフォーマンスに関する洞察とオープンな課題を提供する。

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