論文の概要: Mining social media data for biomedical signals and health-related
behavior
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.10285v1
- Date: Tue, 28 Jan 2020 12:08:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-05 09:03:16.756966
- Title: Mining social media data for biomedical signals and health-related
behavior
- Title（参考訳）: バイオメディカルシグナルと健康関連行動のためのソーシャルメディアデータマイニング
- Authors: Rion Brattig Correia and Ian B. Wood and Johan Bollen and Luis M.
Rocha
- Abstract要約: ソーシャルメディアのデータは、バイオメディカルおよび健康関連現象の研究にますます利用されてきた。
バイオメディカル・疫学・社会現象情報のためのソーシャルメディアのマイニングに関する最近の研究を概観する。
本稿では、健康関連アプリケーションにおけるソーシャルメディアデータの革新的利用と、ソーシャルメディアデータアクセスおよび利用における重要な制限について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Social media data has been increasingly used to study biomedical and
health-related phenomena. From cohort level discussions of a condition to
planetary level analyses of sentiment, social media has provided scientists
with unprecedented amounts of data to study human behavior and response
associated with a variety of health conditions and medical treatments. Here we
review recent work in mining social media for biomedical, epidemiological, and
social phenomena information relevant to the multilevel complexity of human
health. We pay particular attention to topics where social media data analysis
has shown the most progress, including pharmacovigilance, sentiment analysis
especially for mental health, and other areas. We also discuss a variety of
innovative uses of social media data for health-related applications and
important limitations in social media data access and use.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアデータは、バイオメディカルおよび健康関連現象の研究にますます利用されている。
状況に関するコホートレベルの議論から、感情の惑星レベルの分析まで、ソーシャルメディアは、様々な健康状態や治療に関連する人間の行動や反応を研究するために、前例のない量のデータを提供してきた。
本稿では,生体医学,疫学,社会現象のソーシャルメディアマイニングにおける最近の研究について概説する。
特に特に注目しているのは,ソーシャルメディアのデータ分析が最も進歩しているトピックである,薬物の移動性,特にメンタルヘルスに関する感情分析などだ。
また、健康関連アプリケーションにおけるソーシャルメディアデータの革新的利用と、ソーシャルメディアデータアクセスおよび利用における重要な制限についても論じる。
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