論文の概要: Decoding Digital Influence: The Role of Social Media Behavior in Scientific Stratification Through Logistic Attribution Method
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.15854v1
- Date: Tue, 23 Jul 2024 02:01:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-24 21:54:39.968739
- Title: Decoding Digital Influence: The Role of Social Media Behavior in Scientific Stratification Through Logistic Attribution Method
- Title（参考訳）: デジタル影響の復号化:ロジスティック属性法による科学的階層化におけるソーシャルメディア行動の役割
- Authors: Yang Yue,
- Abstract要約: 本研究では,ソーシャルメディアが科学的階層化と移動性に与える影響を包括的に分析する。
メソレベルの視点から説明可能なロジスティック分析を用いて、ソーシャルメディアの行動と科学的社会的成層との相関を探索する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.285608271780605
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Scientific social stratification is a classic theme in the sociology of science. The deep integration of social media has bridged the gap between scientometrics and sociology of science. This study comprehensively analyzes the impact of social media on scientific stratification and mobility, delving into the complex interplay between academic status and social media activity in the digital age. [Research Method] Innovatively, this paper employs An Explainable Logistic Attribution Analysis from a meso-level perspective to explore the correlation between social media behaviors and scientific social stratification. It examines the impact of scientists' use of social media in the digital age on scientific stratification and mobility, uniquely combining statistical methods with machine learning. This fusion effectively integrates hypothesis testing with a substantive interpretation of the contribution of independent variables to the model. [Research Conclusion] Empirical evidence demonstrates that social media promotes stratification and mobility within the scientific community, revealing a nuanced and non-linear facilitation mechanism. Social media activities positively impact scientists' status within the scientific social hierarchy to a certain extent, but beyond a specific threshold, this impact turns negative. It shows that the advent of social media has opened new channels for academic influence, transcending the limitations of traditional academic publishing, and prompting changes in scientific stratification. Additionally, the study acknowledges the limitations of its experimental design and suggests future research directions.
- Abstract（参考訳）: 科学社会成層は科学社会学の古典的なテーマである。
ソーシャルメディアの深い統合は、サイエントメトリックスと科学社会学のギャップを埋めてきた。
本研究は,ソーシャルメディアが科学的階層化と移動性に与える影響を包括的に分析し,デジタル時代における学術的地位とソーシャルメディア活動の複雑な相互作用を考察する。
研究方法]イノベーティブなロジスティック属性分析をメソレベルの視点で導入し,ソーシャルメディアの行動と科学的社会階層化の相関について検討する。
デジタル時代における科学者のソーシャルメディア利用が科学的階層化と移動性に及ぼす影響を考察し、統計的手法と機械学習を一意に組み合わせた。
この融合は仮説テストとモデルへの独立変数の寄与の実質的な解釈を効果的に統合する。
研究結論]ソーシャルメディアが科学コミュニティ内の成層化と移動を促進し、曖昧で非線形なファシリテーションのメカニズムを明らかにしていることを示す実証的証拠。
ソーシャルメディアの活動は科学的な社会階層における科学者の地位に一定の影響を及ぼすが、特定のしきい値を超えると、この影響は否定的になる。
ソーシャルメディアの出現は、従来の学術出版の限界を超越し、科学的階層化の急激な変化を招き、学術的影響力のための新たなチャネルを開いたことを示している。
さらに,本研究は実験設計の限界を認め,今後の研究方向性を示唆している。
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