論文の概要: Facebook Ads Monitor: An Independent Auditing System for Political Ads
on Facebook
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.10581v2
- Date: Fri, 31 Jan 2020 13:26:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-06 02:50:29.919297
- Title: Facebook Ads Monitor: An Independent Auditing System for Political Ads
on Facebook
- Title（参考訳）: facebook ads monitor:facebook上の政治広告の独立した監査システム
- Authors: M\'arcio Silva, Lucas Santos de Oliveira, Athanasios Andreou, Pedro
Olmo Vaz de Melo, Oana Goga and Fabr\'icio Benevenuto
- Abstract要約: ブラジルのFacebookで政治広告をモニタする独立した監査システムを設計、展開しました。
そのために、まずブラウザプラグインを使って、Facebookを使ってボランティアのタイムラインから広告を集めました。
次に、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、単語埋め込みを用いて政治的Facebook広告を検出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2070251470948772
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The 2016 United States presidential election was marked by the abuse of
targeted advertising on Facebook. Concerned with the risk of the same kind of
abuse to happen in the 2018 Brazilian elections, we designed and deployed an
independent auditing system to monitor political ads on Facebook in Brazil. To
do that we first adapted a browser plugin to gather ads from the timeline of
volunteers using Facebook. We managed to convince more than 2000 volunteers to
help our project and install our tool. Then, we use a Convolution Neural
Network (CNN) to detect political Facebook ads using word embeddings. To
evaluate our approach, we manually label a data collection of 10k ads as
political or non-political and then we provide an in-depth evaluation of
proposed approach for identifying political ads by comparing it with classic
supervised machine learning methods. Finally, we deployed a real system that
shows the ads identified as related to politics. We noticed that not all
political ads we detected were present in the Facebook Ad Library for political
ads. Our results emphasize the importance of enforcement mechanisms for
declaring political ads and the need for independent auditing platforms.
- Abstract（参考訳）: 2016年アメリカ合衆国大統領選挙では、ターゲット広告がFacebook上で乱用された。
2018年のブラジル大統領選挙で同様の虐待が起こるリスクを懸念して、ブラジルのFacebook上の政治広告を監視する独立した監査システムを設計、展開しました。
そのために、まずブラウザプラグインを使って、Facebookを使ってボランティアのタイムラインから広告を集めました。
2000人以上のボランティアを説得して、プロジェクトの支援とツールのインストールに成功しました。
次に、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、単語埋め込みを用いて政治的Facebook広告を検出する。
このアプローチを評価するために,10k広告のデータ収集を政治的あるいは非政治的に,手動でラベル付けし,従来の教師付き機械学習手法と比較することにより,政治広告を識別するための提案手法の詳細な評価を行う。
そして最後に、政治に関連する広告を表示する実システムを導入しました。
検出した政治広告のすべてが、政治広告のためのFacebook Ad Libraryにはないことに気づいた。
政治広告を宣言するための執行機構の重要性と、独立した監査プラットフォームの必要性を強調した。
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