論文の概要: Shifting Polarization and Twitter News Influencers between two U.S. Presidential Elections

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.02505v1
• Date: Wed, 3 Nov 2021 20:08:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-09 06:30:58.226086
• Title: Shifting Polarization and Twitter News Influencers between two U.S. Presidential Elections
• Title（参考訳）: 米国大統領選挙における偏極とTwitterニュースの影響の推移
• Authors: James Flamino, Alessandro Galezzi, Stuart Feldman, Michael W. Macy, Brendan Cross, Zhenkun Zhou, Matteo Serafino, Alexandre Bovet, Hernan A. Makse, Boleslaw K. Szymanski
• Abstract要約: 我々は2016年米大統領選挙と2020年米大統領選挙の間の分極の変化を分析した。 トップインフルエンサーのほとんどが、両選挙の間にメディア組織に所属していた。 2020年のトップインフルエンサーの75%は2016年は存在しなかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 92.33485580547801
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Social media are decentralized, interactive, and transformative, empowering users to produce and spread information to influence others. This has changed the dynamics of political communication that were previously dominated by traditional corporate news media. Having hundreds of millions of tweets collected over the 2016 and 2020 U.S. presidential elections gave us a unique opportunity to measure the change in polarization and the diffusion of political information. We analyze the diffusion of political information among Twitter users and investigate the change of polarization between these elections and how this change affected the composition and polarization of influencers and their retweeters. We identify "influencers" by their ability to spread information and classify them into those affiliated with a media organization, a political organization, or unaffiliated. Most of the top influencers were affiliated with media organizations during both elections. We found a clear increase from 2016 to 2020 in polarization among influencers and among those whom they influence. Moreover, 75% of the top influencers in 2020 were not present in 2016, demonstrating that such status is difficult to retain. Between 2016 and 2020, 10% of influencers affiliated with media were replaced by center- or right-orientated influencers affiliated with political organizations and unaffiliated influencers.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは分散化され、対話的で、変革的で、ユーザーが他人に影響を与える情報を作り、広めることができる。 これにより、従来の企業メディアが支配していた政治コミュニケーションのダイナミクスが変化した。 2016年と2020年の大統領選挙で何億ものツイートが収集されたことで、分極化の変化と政治情報の拡散を測定するユニークな機会が得られました。 我々は、Twitter利用者間の政治情報の拡散を分析し、これらの選挙間の分極の変化と、この変化がインフルエンサーとそのリツイート者の構成と分極に与える影響を調べた。 我々は、情報を拡散し、それをメディア組織、政治組織、あるいは非関連組織に分類する能力によって「インフルエンサー」を識別する。 トップインフルエンサーのほとんどが両選挙期間中にメディア団体に加盟していた。 2016年から2020年にかけて、インフルエンサーとインフルエンサーの間で偏極が顕著に増加した。 さらに、2020年のトップインフルエンサーの75%は、2016年時点では存在していなかった。 2016年から2020年にかけて、メディア系インフルエンサーの10%が政治組織や無所属インフルエンサー系インフルエンサーに置き換えられた。

関連論文リスト

• On the Use of Proxies in Political Ad Targeting [49.61009579554272]
  我々は、主要な政治広告主がプロキシ属性をターゲットとして緩和を回避したことを示す。 本研究は政治広告の規制に関する議論に重要な意味を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-18T17:15:13Z)
• Finding Hidden Swing Voters in the 2022 Italian Elections Twitter Discourse [1.3654846342364308]
  2022年のイタリア総選挙において、Twitter上での政治メッセージと有権者行動の動態について検討した。 分析の結果,選挙期間中に政治家の人気が高まり,説得力のある言語技術の利用に顕著な違いがあることが判明した。 スウィング有権者は、様々な種類の政治的シフトの脆弱性パターンの違いがある非スウィング有権者に比べて、これらのプロパガンダ技術に弱い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-01T13:34:29Z)
• Understanding Divergent Framing of the Supreme Court Controversies: Social Media vs. News Outlets [56.67097829383139]
  我々は、米国最高裁判所の一連の判決に関して、ソーシャルメディアや伝統的なメディアのフレーミングにおける微妙な区別に焦点を当てている。 メディアが肯定的な行動や中絶の権利を扱い、学生ローンの話題はより深いコンセンサスを示す傾向にある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-18T06:40:21Z)
• Bias or Diversity? Unraveling Fine-Grained Thematic Discrepancy in U.S. News Headlines [63.52264764099532]
  われわれは、2014年から2022年までの米国の主要メディアから、180万件のニュース記事の大規模なデータセットを使用している。 我々は、国内政治、経済問題、社会問題、外交の4つの主要なトピックに関連する、きめ細かいテーマの相違を定量化する。 以上の結果から,国内政治や社会問題においては,一定のメディア偏見が原因であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-28T03:31:37Z)
• Reaching the bubble may not be enough: news media role in online political polarization [58.720142291102135]
  分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。 本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-18T11:34:04Z)
• News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
  我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。 以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。 Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z)
• Divided We Rule: Influencer Polarization on Twitter During Political Crises in India [5.861653129876749]
  GoogleのUniversal Sentence(USE)を使って、6万のインフルエンサーと26万のインドの政治家のツイートをエンコードしています。 ツイート埋め込みに基づいてインフルエンサーの集約ベクトル表現を取得します。 新型コロナウイルス(COVID-19)では、政府側にインフルエンサーが集まっている一方で、市民権、カシミールの州昇格、農民の抗議に関する他の3つの論争的な問題について、主に政府主導のファンアカウントであり、現職の地位を拡大している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-18T08:38:16Z)
• Fringe News Networks: Dynamics of US News Viewership following the 2020 Presidential Election [22.116891169190886]
  2020年11月3日の米大統領選挙以前のデータを用いて、最近の研究は、YouTubeのソーシャルメディアエコシステムを使って、米国の政治的分極の程度に関する洞察を得ることの可能性を実証している。 本稿は,1月6日に米国議会議事堂で起きた,米国大統領選挙と暴力の間の64日間における,ニュース消費者とこれまでの「侵害」報道チャネルとの関係の急激な変容を考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-22T03:42:36Z)
• Publishing patterns reflect political polarization in news media [1.5039745292757671]
  コントリビュータの出版軌道が、アウトソーシングの政治的傾向とどのように一致しているかを示す。 また、党派的分裂を横切るコントリビュータが、政治的トピックをあまり明確にしない傾向にあることも示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-13T13:26:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。