論文の概要: Tiny noise, big mistakes: Adversarial perturbations induce errors in Brain-Computer Interface spellers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.11569v4
• Date: Thu, 16 Jul 2020 23:14:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-05 12:46:50.869732
• Title: Tiny noise, big mistakes: Adversarial perturbations induce errors in Brain-Computer Interface spellers
• Title（参考訳）: ささいなノイズ、大きな間違い:脳-コンピュータインタフェーススペルの逆摂動はエラーを引き起こす
• Authors: Xiao Zhang, Dongrui Wu, Lieyun Ding, Hanbin Luo, Chin-Teng Lin, Tzyy-Ping Jung, Ricardo Chavarriaga
• Abstract要約: 脳波(EEG)ベースの脳コンピュータインタフェース(BCI)スペルにより、ユーザは思考によってコンピュータにテキストを入力できる。 この研究は、初めて、P300と定常状態の視覚誘発電位BCIスペルが非常に脆弱であることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.439697770189134
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: An electroencephalogram (EEG) based brain-computer interface (BCI) speller allows a user to input text to a computer by thought. It is particularly useful to severely disabled individuals, e.g., amyotrophic lateral sclerosis patients, who have no other effective means of communication with another person or a computer. Most studies so far focused on making EEG-based BCI spellers faster and more reliable; however, few have considered their security. This study, for the first time, shows that P300 and steady-state visual evoked potential BCI spellers are very vulnerable, i.e., they can be severely attacked by adversarial perturbations, which are too tiny to be noticed when added to EEG signals, but can mislead the spellers to spell anything the attacker wants. The consequence could range from merely user frustration to severe misdiagnosis in clinical applications. We hope our research can attract more attention to the security of EEG-based BCI spellers, and more broadly, EEG-based BCIs, which has received little attention before.
• Abstract（参考訳）: 脳波(EEG)ベースの脳コンピュータインタフェース(BCI)スペルにより、ユーザは思考によってコンピュータにテキストを入力できる。 例えば筋萎縮性側索硬化症(amyotrophic lateral sclerosis)の患者は、他人やコンピュータとコミュニケーションする他の効果的な手段がない。 これまでの研究のほとんどは、EEGベースのBCIスペルを迅速かつ信頼性の高いものにすることに重点を置いている。 この研究は、初めてp300と定常的な視覚誘発電位bciのスペルが非常に脆弱であることを示します。 その結果は、単にユーザーのフラストレーションから、臨床応用における深刻な誤診まで様々である。 私たちは、私たちの研究が、eegベースのbciスペラー、そしてより広くeegベースのbcisのセキュリティにもっと注意を引けることを期待しています。

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