Fugu-MT 論文翻訳(概要): Unsupervised Bilingual Lexicon Induction Across Writing Systems

論文の概要: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction Across Writing Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.00037v1
Date: Fri, 31 Jan 2020 19:48:58 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-05 06:31:43.208712
Title: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction Across Writing Systems
Title（参考訳）: 非教師付きバイリンガルレキシコン誘導筆記システム
Authors: Parker Riley and Daniel Gildea
Abstract要約: この研究は、直観的特徴を持つ最先端の手法を拡張し、この分野における先行作業を拡張した。異なるスクリプトと様々な語彙的類似度を持つ3つの言語ペアを実験してこれを実証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 18.060811225974568
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Recent embedding-based methods in unsupervised bilingual lexicon induction have shown good results, but generally have not leveraged orthographic (spelling) information, which can be helpful for pairs of related languages. This work augments a state-of-the-art method with orthographic features, and extends prior work in this space by proposing methods that can learn and utilize orthographic correspondences even between languages with different scripts. We demonstrate this by experimenting on three language pairs with different scripts and varying degrees of lexical similarity.
Abstract（参考訳）: 非教師付きバイリンガル語彙誘導における最近の埋め込みに基づく手法は良い結果を示しているが、一般的には関連する言語のペアに役立つ正書法(スペル)情報を活用していない。本研究は正書法的特徴を持つ最先端の手法を補強し、異なるスクリプトを持つ言語間でも正書法対応を学習し活用できる手法を提案することにより、この分野の先行研究を拡大するものである。異なるスクリプトと様々な語彙的類似度を持つ3つの言語ペアを実験してこれを実証する。

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