論文の概要: Aesthetic Quality Assessment for Group photograph

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.01096v1
• Date: Tue, 4 Feb 2020 02:52:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-04 03:07:27.461825
• Title: Aesthetic Quality Assessment for Group photograph
• Title（参考訳）: グループ写真の美的品質評価
• Authors: Yaoting Wang (1 and 2), Yongzhen Ke (1 and 2), Kai Wang (1 and 2), Cuijiao Zhang (1 and 2), Fan Qin (3) ((1) School of computer science and technology, Tiangong University, (2) Tianjin Key Laboratory of Autonomous Intelligence Technology and Systems, (3) Business School, Nankai University)
• Abstract要約: そこで本研究では,グループ写真の経験と原理に基づいて,ハイレベルな機能セットを設計した。 それらと83の一般的な審美的特徴を組み合わせて2つの審美的アセスメントモデルを構築した。 実験の結果,これらの特徴は,プロの写真とスナップショットを分類し,同じ状況下での多種多様な人間の集団写真の識別を予測できることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Image aesthetic quality assessment has got much attention in recent years, but not many works have been done on a specific genre of photos: Group photograph. In this work, we designed a set of high-level features based on the experience and principles of group photography: Opened-eye, Gaze, Smile, Occluded faces, Face Orientation, Facial blur, Character center. Then we combined them and 83 generic aesthetic features to build two aesthetic assessment models. We also constructed a large dataset of group photographs - GPD- annotated with the aesthetic score. The experimental result shows that our features perform well for categorizing professional photos and snapshots and predicting the distinction of multiple group photographs of diverse human states under the same scene.
• Abstract（参考訳）: 画像美的品質評価は近年注目されているが、特定の種類の写真、すなわちグループ写真についての研究はあまり行われていない。 本研究では,グループ写真の経験と原則に基づく,高度な機能セットを設計した。Opened-eye, Gaze, Smile, Occluded Face, Face Orientation, Facial blur, Character Center。 次に,これらと83の汎用的な美的特徴を組み合わせることで,2つの美的評価モデルを構築した。 また,審美スコアを付記したグループ写真gpdの大規模データセットを構築した。 実験の結果,プロの写真とスナップショットを分類し,同一場面における多様な人間状態の複数のグループ写真の識別を予測できることがわかった。

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