論文の概要: From Topic Networks to Distributed Cognitive Maps: Zipfian Topic
Universes in the Area of Volunteered Geographic Information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.01454v1
- Date: Tue, 4 Feb 2020 18:31:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-04 03:08:48.149141
- Title: From Topic Networks to Distributed Cognitive Maps: Zipfian Topic
Universes in the Area of Volunteered Geographic Information
- Title（参考訳）: トピックネットワークから分散認知マップへ:自発的地理情報領域におけるZipfian Topic Universes
- Authors: Alexander Mehler and R\"udiger Gleim and Regina Gaitsch and Wahed
Hemati and Tolga Uslu
- Abstract要約: 本研究では,テキストの話題レベルに関する地理情報のエンコードとネットワーク化について検討する。
本研究は,オンラインコミュニケーションにおいて地理的な場所が位置するテーマ宇宙のZipfian組織を示す。
互いに近いかどうかに関わらず、場所はトピックの宇宙における類似の作業にまたがる隣の場所にある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.0235296929395
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Are nearby places (e.g. cities) described by related words? In this article
we transfer this research question in the field of lexical encoding of
geographic information onto the level of intertextuality. To this end, we
explore Volunteered Geographic Information (VGI) to model texts addressing
places at the level of cities or regions with the help of so-called topic
networks. This is done to examine how language encodes and networks geographic
information on the aboutness level of texts. Our hypothesis is that the
networked thematizations of places are similar - regardless of their distances
and the underlying communities of authors. To investigate this we introduce
Multiplex Topic Networks (MTN), which we automatically derive from Linguistic
Multilayer Networks (LMN) as a novel model, especially of thematic networking
in text corpora. Our study shows a Zipfian organization of the thematic
universe in which geographical places (especially cities) are located in online
communication. We interpret this finding in the context of cognitive maps, a
notion which we extend by so-called thematic maps. According to our
interpretation of this finding, the organization of thematic maps as part of
cognitive maps results from a tendency of authors to generate shareable content
that ensures the continued existence of the underlying media. We test our
hypothesis by example of special wikis and extracts of Wikipedia. In this way
we come to the conclusion: Places, whether close to each other or not, are
located in neighboring places that span similar subnetworks in the topic
universe.
- Abstract（参考訳）: 近くの場所(都市など)は関連する言葉で書かれていますか。
本稿では,地理情報の語彙符号化の分野において,この研究課題をテクスチュアリティのレベルに転送する。
この目的のために,いわゆるトピックネットワークの助けを借りて,都市や地域レベルでの住所のテキストをモデル化するボランティア地理情報(vgi)を探索する。
このことは、言語がテキストの話題レベルに関する地理情報をエンコードし、ネットワーク化する方法を調べるために行われる。
我々の仮説は、場所のネットワーク的テーマ化は、距離や著者の基盤となるコミュニティに関係なく、類似している、というものである。
そこで本研究では,言語多層ネットワーク(LMN)を新たなモデルとして,特にテキストコーパスにおけるテーマネットワークを自動生成する多言語トピックネットワーク(MTN)を提案する。
本研究は、地理的な場所(特に都市)がオンラインコミュニケーションに存在するテーマ宇宙のZipfian組織を示す。
我々は、この発見を認知地図の文脈で解釈し、いわゆるテーママップによって拡張する概念である。
この発見の解釈によれば、認知地図の一部としてのテーママップの組織化は、基盤となるメディアの継続的な存在を保証する共有可能なコンテンツを生成する傾向から生じる。
ウィキペディアの特別なウィキや抽出例を用いて仮説を検証した。
このようにして、私たちは結論に達します: 互いに近いかどうかに関わらず、場所はトピック宇宙の類似のサブネットワークにまたがる隣り合う場所にあります。
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