論文の概要: Understanding Car-Speak: Replacing Humans in Dealerships
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.02070v1
- Date: Thu, 6 Feb 2020 02:10:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-03 12:55:59.354768
- Title: Understanding Car-Speak: Replacing Humans in Dealerships
- Title(参考訳): カースピークを理解する - 人間をディーラーに置き換える
- Authors: Habeeb Hooshmand, James Caverlee
- Abstract要約: アメリカでの自動車購入体験の大部分は、自動車ディーラーとの交流に関するものである。
ほとんどの自動車購入者は、必要な車両の抽象的な記述しか持っていない。
カー・スピーカー(Car-speak)は、自動車の物理的特性に関連する抽象言語である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.810138167219428
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A large portion of the car-buying experience in the United States involves
interactions at a car dealership. At the dealership, the car-buyer relays their
needs to a sales representative. However, most car-buyers are only have an
abstract description of the vehicle they need. Therefore, they are only able to
describe their ideal car in "car-speak". Car-speak is abstract language that
pertains to a car's physical attributes. In this paper, we define car-speak. We
also aim to curate a reasonable data set of car-speak language. Finally, we
train several classifiers in order to classify car-speak.
- Abstract(参考訳): アメリカでの自動車購入体験の大部分は、自動車ディーラーとの交流に関するものである。
ディーラーでは、自動車販売業者が販売担当者にニーズを伝えます。
しかし、ほとんどの自動車購入者は必要な車両の抽象的な記述しか持っていない。
そのため、彼らは理想の車を「カースピーカー」でしか表現できない。
カースピーカー(car-speak)は、自動車の物理的属性に関する抽象言語である。
本稿では,カースピーカーを定義する。
また、車載言語の合理的なデータセットのキュレートも目指しています。
最後に,カースピーカーを分類するために,いくつかの分類器を訓練する。
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