論文の概要: Few-shot Language Coordination by Modeling Theory of Mind

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.05697v1
• Date: Mon, 12 Jul 2021 19:26:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-15 02:50:38.956172
• Title: Few-shot Language Coordination by Modeling Theory of Mind
• Title（参考訳）: 心のモデリング理論によるマイトショット言語協調
• Authors: Hao Zhu, Graham Neubig, Yonatan Bisk
• Abstract要約: 我々は、数ショット$textit language coordinate$のタスクについて研究する。 リードエージェントは、言語能力の異なるエージェントの$textitpopulation$と調整する必要があります。 これは、人間のコミュニケーションの重要な構成要素であるパートナーの信念をモデル化する能力を必要とする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 95.54446989205117
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: $\textit{No man is an island.}$ Humans communicate with a large community by coordinating with different interlocutors within short conversations. This ability has been understudied by the research on building neural communicative agents. We study the task of few-shot $\textit{language coordination}$: agents quickly adapting to their conversational partners' language abilities. Different from current communicative agents trained with self-play, we require the lead agent to coordinate with a $\textit{population}$ of agents with different linguistic abilities, quickly adapting to communicate with unseen agents in the population. This requires the ability to model the partner's beliefs, a vital component of human communication. Drawing inspiration from theory-of-mind (ToM; Premack& Woodruff (1978)), we study the effect of the speaker explicitly modeling the listeners' mental states. The speakers, as shown in our experiments, acquire the ability to predict the reactions of their partner, which helps it generate instructions that concisely express its communicative goal. We examine our hypothesis that the instructions generated with ToM modeling yield better communication performance in both a referential game and a language navigation task. Positive results from our experiments hint at the importance of explicitly modeling communication as a socio-pragmatic progress.
• Abstract（参考訳）: $\textit{No man is a island. 短い会話の中で異なる対話者と協調することで、人間は大きなコミュニティとコミュニケーションを取ります。 この能力は神経伝達物質の構築の研究によって研究されている。 We study the task of few-shot $\textit{lang coordinate}$: agent adapting with their conversational partners' language abilities。 セルフプレイで訓練された現在のコミュニケーションエージェントと異なり、私たちはリードエージェントに、異なる言語能力を持つエージェントの$\textit{population}$を調整させ、素早く人口の見えないエージェントとのコミュニケーションに適応するよう要求します。 これは、人間のコミュニケーションの重要な要素であるパートナーの信念をモデル化する能力を必要とする。 理論オブマインドド(tom; premack & woodruff, 1978)から着想を得て,聞き手の精神状態を明示的にモデル化した話者の効果について検討した。 実験で示したように、スピーカーはパートナーの反応を予測する能力を獲得し、そのコミュニケーション目標を簡潔に表現する指示を生成するのに役立ちます。 我々は,tomモデリングによって生成された命令が,参照ゲームと言語ナビゲーションタスクの両方においてより良いコミュニケーション性能をもたらすという仮説を検証した。 実験のポジティブな結果から,コミュニケーションを社会プラグマティックな進歩として明示的にモデル化することの重要性が示唆された。

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