論文の概要: Slipping through the net: can data science approaches help target clean cooking policy interventions?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.02763v2
• Date: Mon, 23 Nov 2020 11:51:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-05 04:35:30.757767
• Title: Slipping through the net: can data science approaches help target clean cooking policy interventions?
• Title（参考訳）: データサイエンスのアプローチは、クリーンな料理政策の介入を狙うのに役立つか?
• Authors: Andr\'e Paul Neto-Bradley (1), Ruchi Choudhary (1 and 2), Amir Bazaz (3) ((1) University of Cambridge, (2) Alan Turing Institute, (3) Indian Institute for Human Settlements)
• Abstract要約: 本稿では,IHDSパネルデータセットの予測分析と記述解析を組み合わせた2段階のアプローチを用いる。 木に基づくアンサンブル機械学習予測分析は、バイオマスから非バイオマスストーブへのスイッチのキー決定要因を特定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Reliance on solid biomass cooking fuels in India has negative health and socio-economic consequences for households, yet policies aimed at promoting uptake of LPG for cooking have not always been effective at promoting sustained transition to cleaner cooking amongst intended beneficiaries. This paper uses a two step approach combining predictive and descriptive analyses of the IHDS panel dataset to identify different groups of households that switched stove between 2004/5 and 2011/12. A tree-based ensemble machine learning predictive analysis identifies key determinants of a switch from biomass to non-biomass stoves. A descriptive clustering analysis is used to identify groups of stove-switching households that follow different transition pathways. There are three key findings of this study: Firstly non-income determinants of stove switching do not have a linear effect on stove switching, in particular variables on time of use and appliance ownership which offer a proxy for household energy practices; secondly location specific factors including region, infrastructure availability, and dwelling quality are found to be key determinants and as a result policies must be tailored to take into account local variations; thirdly clean cooking interventions must enact a range of measures to address the barriers faced by households on different energy transition pathways.
• Abstract（参考訳）: インドにおける固形バイオマス調理燃料への依存は、家庭に負の健康と社会経済的影響をもたらすが、調理のためのLPGの取り込みを促進する政策は、意図された受益者によるよりクリーンな調理への持続的な移行を促進するのに必ずしも有効ではない。 2004/5から2011/12年にかけてストーブを切り替えた世帯群を識別するために, ihdsパネルデータセットの予測分析と記述分析を組み合わせた2段階のアプローチを用いた。 木に基づくアンサンブル機械学習予測分析は、バイオマスから非バイオマスストーブへのスイッチのキー決定要因を特定する。 記述的クラスタリング分析は、異なる遷移経路に従うストーブスイッチング世帯のグループを識別するために使用される。 There are three key findings of this study: Firstly non-income determinants of stove switching do not have a linear effect on stove switching, in particular variables on time of use and appliance ownership which offer a proxy for household energy practices; secondly location specific factors including region, infrastructure availability, and dwelling quality are found to be key determinants and as a result policies must be tailored to take into account local variations; thirdly clean cooking interventions must enact a range of measures to address the barriers faced by households on different energy transition pathways.

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