論文の概要: Evaluating Sequence-to-Sequence Learning Models for If-Then Program Synthesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.03485v1
• Date: Mon, 10 Feb 2020 00:45:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-02 07:31:00.919586
• Title: Evaluating Sequence-to-Sequence Learning Models for If-Then Program Synthesis
• Title（参考訳）: if-thenプログラム合成のためのシーケンスからシーケンスへの学習モデルの評価
• Authors: Dhairya Dalal and Byron V. Galbraith
• Abstract要約: プロセス自動化のビルディングブロックは、if-thenプログラムです。 コンシューマの世界では、IFTTTのようなサイトでは、グラフィカルインターフェースを使用してif-Thenプログラムを定義することで、ユーザが自動化を作成することができる。 Seq2Seqアプローチは(シーケンスのレシピに強く依存する)高いポテンシャルを持ち、より複雑なプログラム課題を合成するための有望なアプローチとして機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Implementing enterprise process automation often requires significant technical expertise and engineering effort. It would be beneficial for non-technical users to be able to describe a business process in natural language and have an intelligent system generate the workflow that can be automatically executed. A building block of process automations are If-Then programs. In the consumer space, sites like IFTTT and Zapier allow users to create automations by defining If-Then programs using a graphical interface. We explore the efficacy of modeling If-Then programs as a sequence learning task. We find Seq2Seq approaches have high potential (performing strongly on the Zapier recipes) and can serve as a promising approach to more complex program synthesis challenges.
• Abstract（参考訳）: エンタープライズプロセスの自動化を実装するには、しばしば技術的な専門知識とエンジニアリングの努力が必要です。 非技術ユーザにとって、ビジネスプロセスを自然言語で記述でき、インテリジェントなシステムが自動的に実行されるワークフローを生成することは有益である。 プロセス自動化のビルディングブロックはif-thenプログラムである。 コンシューマの世界では、IFTTTやZapierのようなサイトでは、グラフィカルインターフェースを使用してif-Thenプログラムを定義することで、自動化を作成できる。 シーケンス学習タスクとしてのif-Thenプログラムのモデリングの有効性について検討する。 Seq2Seqアプローチは(Zapierのレシピに強く依存する)高い可能性を持ち、より複雑なプログラム合成課題への有望なアプローチとして機能する。

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