論文の概要: An Overview of Two Age Synthesis and Estimation Techniques

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.03750v1
• Date: Sun, 26 Jan 2020 06:07:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-06 19:36:11.621322
• Title: An Overview of Two Age Synthesis and Estimation Techniques
• Title（参考訳）: 2年代合成と推定技術の概要
• Authors: Milad Taleby Ahvanooey, Qianmu Li
• Abstract要約: 年齢推定は、デジタル顔画像から人間の年齢を予測する手法である。 年齢合成は、審美的に回復し、人の顔に自然な老化効果を持つ顔画像を描画するために定義される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.114546762705721
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Age estimation is a technique for predicting human ages from digital facial images, which analyzes a person's face image and estimates his/her age based on the year measure. Nowadays, intelligent age estimation and age synthesis have become particularly prevalent research topics in computer vision and face verification systems. Age synthesis is defined to render a facial image aesthetically with rejuvenating and natural aging effects on the person's face. Age estimation is defined to label a facial image automatically with the age group (year range) or the exact age (year) of the person's face. In this case study, we overview the existing models, popular techniques, system performances, and technical challenges related to the facial image-based age synthesis and estimation topics. The main goal of this review is to provide an easy understanding and promising future directions with systematic discussions.
• Abstract（参考訳）: 年齢推定は、人物の顔画像を分析し、その年齢を年測定値に基づいて推定するデジタル顔画像から人間の年齢を予測する手法である。 近年,コンピュータビジョンや顔認証システムにおいて,知的年齢推定や年齢合成が特に注目されている。 年齢合成は、顔のイメージを審美的に再現し、人の顔に自然な老化効果を与えるように定義される。 年齢推定は、顔の年齢グループ(年齢範囲)または正確な年齢(年齢)で自動的に顔画像を表示するように定義されている。 本稿では,既存のモデル,一般的な技術,システム性能,顔画像に基づく年齢合成と推定に関する技術的課題について概説する。 このレビューの主な目標は、体系的な議論で容易に理解し、将来的な方向性を提供することです。

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