論文の概要: FQuAD: French Question Answering Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.06071v2
- Date: Mon, 25 May 2020 17:09:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-01 03:38:21.968707
- Title: FQuAD: French Question Answering Dataset
- Title（参考訳）: fquad: フランスの質問応答データセット
- Authors: Martin d'Hoffschmidt, Wacim Belblidia, Tom Brendl\'e, Quentin
Heinrich, Maxime Vidal
- Abstract要約: フランス語質問回答データセット(FQuAD)について紹介する。
FQuADは、ウィキペディアの記事の集合に関する質問と回答のフランス語のNative Readingデータセットである。
テストセット上でF1スコア92.2、正確なマッチング比82.1を達成するベースラインモデルを訓練する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4759823735082845
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent advances in the field of language modeling have improved
state-of-the-art results on many Natural Language Processing tasks. Among them,
Reading Comprehension has made significant progress over the past few years.
However, most results are reported in English since labeled resources available
in other languages, such as French, remain scarce. In the present work, we
introduce the French Question Answering Dataset (FQuAD). FQuAD is a French
Native Reading Comprehension dataset of questions and answers on a set of
Wikipedia articles that consists of 25,000+ samples for the 1.0 version and
60,000+ samples for the 1.1 version. We train a baseline model which achieves
an F1 score of 92.2 and an exact match ratio of 82.1 on the test set. In order
to track the progress of French Question Answering models we propose a
leader-board and we have made the 1.0 version of our dataset freely available
at https://illuin-tech.github.io/FQuAD-explorer/.
- Abstract（参考訳）: 言語モデリングの分野における最近の進歩は、多くの自然言語処理タスクにおける最先端の結果を改善した。
その中でもReading Comprehensionは,ここ数年で大きな進歩を遂げています。
しかし、フランス語など他の言語で利用可能なラベル付きリソースは少ないため、ほとんどの結果は英語で報告されている。
本研究では,フランス語質問応答データセット(FQuAD)を紹介する。
FQuADはフランス語のNative Reading Comprehensionのデータセットで、ウィキペディアの記事の集合で、1.0バージョンは25,000以上のサンプル、1.1バージョンは6万以上のサンプルで構成されている。
テストセット上でのf1スコア92.2と正確な一致率82.1を達成するベースラインモデルをトレーニングする。
フランスの質問回答モデルの進捗を追跡するため、リーダーボードを提案し、データセットの1.0バージョンをhttps://illuin-tech.github.io/FQuAD-explorer/で無償公開しました。
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