Fugu-MT 論文翻訳(概要): BLCS: Brain-Like based Distributed Control Security in Cyber Physical Systems

論文の概要: BLCS: Brain-Like based Distributed Control Security in Cyber Physical Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.06259v1
Date: Sat, 8 Feb 2020 09:14:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-02 23:05:30.485512
Title: BLCS: Brain-Like based Distributed Control Security in Cyber Physical Systems
Title（参考訳）: blcs: サイバー物理システムにおける脳型分散制御セキュリティ
Authors: Hui Yang, Kaixuan Zhan, Michel Kadoch, Yongshen Liang, Mohamed Cheriet
Abstract要約: サイバーセキュリティはサイバー物理システム(CPS)のシナリオにおける最大の問題である。 CPSにおけるF-RONのためのブレインライクな分散制御セキュリティ(BLCS)アーキテクチャを提案する。 BLCSはトリパーティイトコントローラの検証においてセキュアなクロスドメイン制御を実現することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.424965817318816
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Cyber-physical system (CPS) has operated, controlled and coordinated the physical systems integrated by a computing and communication core applied in industry 4.0. To accommodate CPS services, fog radio and optical networks (F-RON) has become an important supporting physical cyber infrastructure taking advantage of both the inherent ubiquity of wireless technology and the large capacity of optical networks. However, cyber security is the biggest issue in CPS scenario as there is a tradeoff between security control and privacy exposure in F-RON. To deal with this issue, we propose a brain-like based distributed control security (BLCS) architecture for F-RON in CPS, by introducing a brain-like security (BLS) scheme. BLCS can accomplish the secure cross-domain control among tripartite controllers verification in the scenario of decentralized F-RON for distributed computing and communications, which has no need to disclose the private information of each domain against cyber-attacks. BLS utilizes parts of information to perform control identification through relation network and deep learning of behavior library. The functional modules of BLCS architecture are illustrated including various controllers and brain-like knowledge base. The interworking procedures in distributed control security modes based on BLS are described. The overall feasibility and efficiency of architecture are experimentally verified on the software defined network testbed in terms of average mistrust rate, path provisioning latency, packet loss probability and blocking probability. The emulation results are obtained and dissected based on the testbed.
Abstract（参考訳）: サイバーフィジカルシステム(cps)は、産業4.0に適用されるコンピューティングと通信コアによって統合された物理システムを運用、制御、調整してきた。 CPSサービスに対応するために、フォグラジオと光ネットワーク(F-RON)は、無線技術の本質的なユビキタス性と光ネットワークの容量の両方を生かして、物理サイバーインフラを支えている。しかし、サイバーセキュリティは、セキュリティコントロールとF-RONのプライバシ露出との間にトレードオフがあるため、CPSシナリオで最大の問題である。この問題に対処するため、我々は、脳様セキュリティ(BLS)方式を導入して、CPSにおけるF-RONのための脳様分散制御セキュリティ(BLCS)アーキテクチャを提案する。 BLCSは、分散コンピューティングと通信のための分散F-RONのシナリオにおいて、サイバー攻撃に対して各ドメインのプライベート情報を開示する必要がない三部制御の検証において、セキュアなクロスドメイン制御を実現することができる。 BLSは情報の一部を利用して関係ネットワークや行動ライブラリの深層学習を通じて制御識別を行う。 BLCSアーキテクチャの機能モジュールは、様々なコントローラや脳に似た知識ベースを含む。分散制御セキュリティモードにおけるBLSに基づく作業手順について述べる。アーキテクチャの全体的な実現可能性と効率は, 平均不信率, パスプロビジョニング遅延, パケット損失確率, ブロッキング確率の観点から, ソフトウェア定義ネットワークテストベッド上で実験的に検証される。テストベッドに基づいてエミュレーション結果を取得し、分解する。

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