Fugu-MT 論文翻訳(概要): Convex Optimization on Functionals of Probability Densities

論文の概要: Convex Optimization on Functionals of Probability Densities

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.06488v2
Date: Sat, 14 Mar 2020 05:13:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-31 18:25:02.893799
Title: Convex Optimization on Functionals of Probability Densities
Title（参考訳）: 確率密度関数の凸最適化
Authors: Tomohiro Nishiyama
Abstract要約: 情報理論において、いくつかの最適化問題は、確率密度の厳密な凸函数上の凸最適化問題をもたらす。本稿では,これらの問題を考察し,最小化要因が存在する場合の最小化条件と最小化要因の特異性を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In information theory, some optimization problems result in convex optimization problems on strictly convex functionals of probability densities. In this note, we study these problems and show conditions of minimizers and the uniqueness of the minimizer if there exist a minimizer.
Abstract（参考訳）: 情報理論において、いくつかの最適化問題は、確率密度の厳密な凸函数上の凸最適化問題をもたらす。本稿では,これらの問題を考察し,最小化要因が存在する場合の最小化条件と最小化要因の特異性を示す。

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