論文の概要: HotelRec: a Novel Very Large-Scale Hotel Recommendation Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.06854v1
• Date: Mon, 17 Feb 2020 09:30:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-31 13:03:15.896741
• Title: HotelRec: a Novel Very Large-Scale Hotel Recommendation Dataset
• Title（参考訳）: HotelRec: 非常に大規模なホテルレコメンデーションデータセット
• Authors: Diego Antognini, Boi Faltings
• Abstract要約: 最先端のディープラーニングベースのモデルは、最高のパフォーマンスを達成するために、大量のデータを必要とします。 HotelRecは、5000万のレビューがあるホテルドメインで最大の公開データセットである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.38032088973816
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Today, recommender systems are an inevitable part of everyone's daily digital routine and are present on most internet platforms. State-of-the-art deep learning-based models require a large number of data to achieve their best performance. Many datasets fulfilling this criterion have been proposed for multiple domains, such as Amazon products, restaurants, or beers. However, works and datasets in the hotel domain are limited: the largest hotel review dataset is below the million samples. Additionally, the hotel domain suffers from a higher data sparsity than traditional recommendation datasets and therefore, traditional collaborative-filtering approaches cannot be applied to such data. In this paper, we propose HotelRec, a very large-scale hotel recommendation dataset, based on TripAdvisor, containing 50 million reviews. To the best of our knowledge, HotelRec is the largest publicly available dataset in the hotel domain (50M versus 0.9M) and additionally, the largest recommendation dataset in a single domain and with textual reviews (50M versus 22M). We release HotelRec for further research: https://github.com/Diego999/HotelRec.
• Abstract（参考訳）: 今日、レコメンダシステムは、すべての人の毎日のデジタルルーチンの必然的な部分であり、ほとんどのインターネットプラットフォームに存在している。 最先端のディープラーニングベースのモデルは、最高のパフォーマンスを達成するために大量のデータを必要とする。 この基準を満たす多くのデータセットが、Amazon製品、レストラン、ビールなど、複数のドメインに対して提案されている。 しかし、ホテルドメインの作業やデータセットは限られており、最大のホテルレビューデータセットは100万のサンプル以下である。 さらに、ホテルドメインは従来のレコメンデーションデータセットよりも高いデータ空間に悩まされているため、従来の協調フィルタリングアプローチはそのようなデータに適用できない。 本稿では,TripAdvisorに基づく大規模ホテルレコメンデーションデータセットであるHotelRecを提案する。 われわれの知る限りでは、HotelRecはホテルのドメインで最大の公開データセット(0.9Mに対して50M)であり、また単一のドメインで最大のレコメンデーションデータセットであり、テキストレビュー(50M対2M)がある。 さらなる調査のためにHotelRecをリリースします。

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