Fugu-MT 論文翻訳(概要): Trees and Forests in Nuclear Physics

論文の概要: Trees and Forests in Nuclear Physics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.10290v2
Date: Thu, 7 May 2020 12:55:26 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-29 04:46:56.498561
Title: Trees and Forests in Nuclear Physics
Title（参考訳）: 核物理学における樹木と森林
Authors: Marco Carnini and Alessandro Pastore
Abstract要約: 決定木を用いて特徴工学を行うことにより,古典的な液滴核質量モデルの精度を向上させる方法を示す。本手法をDuflo-Zukerモデルに適用し,その単純さにもかかわらず,決定木は限られた数の自由パラメータを用いて核質量の記述を改善することができることを示した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 77.34726150561087
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a simple introduction to the decision tree algorithm using some examples from nuclear physics. We show how to improve the accuracy of the classical liquid drop nuclear mass model by performing Feature Engineering with a decision tree. Finally, we apply the method to the Duflo-Zuker model showing that, despite their simplicity, decision trees are capable of improving the description of nuclear masses using a limited number of free parameters.
Abstract（参考訳）: 本稿では,核物理学の例を用いて決定木アルゴリズムの簡単な紹介を行う。決定木を用いて特徴工学を行うことにより,古典的な液滴核質量モデルの精度を向上させる方法を示す。最後に, この手法をDuflo-Zukerモデルに適用し, その単純さにもかかわらず, 決定木は限られた数の自由パラメータを用いて核質量の記述を改善することができることを示した。

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