論文の概要: Probing quantum processor performance with pyGSTi

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.12476v1
• Date: Thu, 27 Feb 2020 23:24:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-01 12:18:13.421624
• Title: Probing quantum processor performance with pyGSTi
• Title（参考訳）: pyGSTiを用いた量子プロセッサの性能検証
• Authors: Erik Nielsen, Kenneth Rudinger, Timothy Proctor, Antonio Russo, Kevin Young, Robin Blume-Kohout
• Abstract要約: PyGSTiは、量子コンピューティングプロセッサの性能を評価し、特徴付けるPythonソフトウェアパッケージである。 スタンドアロンのアプリケーションとして、あるいはライブラリとして、As-build量子プロセッサ上で様々な量子キャラクタリゼーション、検証、検証プロトコルを実行するために使用することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: PyGSTi is a Python software package for assessing and characterizing the performance of quantum computing processors. It can be used as a standalone application, or as a library, to perform a wide variety of quantum characterization, verification, and validation (QCVV) protocols on as-built quantum processors. We outline pyGSTi's structure, and what it can do, using multiple examples. We cover its main characterization protocols with end-to-end implementations. These include gate set tomography, randomized benchmarking on one or many qubits, and several specialized techniques. We also discuss and demonstrate how power users can customize pyGSTi and leverage its components to create specialized QCVV protocols and solve user-specific problems.
• Abstract（参考訳）: PyGSTiは、量子コンピューティングプロセッサの性能を評価し、特徴付けるPythonソフトウェアパッケージである。 スタンドアロンのアプリケーションとして、あるいはライブラリとして使用して、構築された量子プロセッサ上で様々な量子キャラクタリゼーション、検証、検証(QCVV)プロトコルを実行することができる。 複数の例を使ってpyGSTiの構造とそれができることを概説する。 その主な特徴付けプロトコルをエンドツーエンドの実装でカバーする。 ゲートセットトモグラフィー、一つまたは複数のキュービットのランダム化ベンチマーク、およびいくつかの特殊な技術が含まれる。 また、ユーザがpyGSTiをカスタマイズし、そのコンポーネントを活用して特別なQCVVプロトコルを作成し、ユーザ固有の問題を解決する方法について論じる。

関連論文リスト

• Extending Quantum Perceptrons: Rydberg Devices, Multi-Class Classification, and Error Tolerance [67.77677387243135]
  量子ニューロモーフィックコンピューティング(QNC)は、量子計算とニューラルネットワークを融合して、量子機械学習(QML)のためのスケーラブルで耐雑音性のあるアルゴリズムを作成する QNCの中核は量子パーセプトロン(QP)であり、相互作用する量子ビットのアナログダイナミクスを利用して普遍的な量子計算を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-13T23:56:20Z)
• QADL: Prototype of Quantum Architecture Description Language [5.032368657209642]
  量子ソフトウェア(QSW)は量子力学の原理、特に量子ゲートを操作する量子ビット(量子ビット)をプログラミングして量子コンピューティングシステムを実装する。 QSWアーキテクチャのための仕様言語、設計空間、実行環境を提供するQADL(Quantum Architecture Language)を紹介します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-13T19:09:38Z)
• Distributed Architecture for FPGA-based Superconducting Qubit Control [7.804530685405802]
  リアルタイムフィードバック技術を利用した量子回路は、NISQ時代の量子コンピューティングの強力なツールである。 超伝導量子ビット制御のためのオープンソースプラットフォームであるQubiC用のFPGAベースのカスタムプロセッサアーキテクチャを開発した。 プロセッサスタックとコンパイラスタックの両方の設計について詳述し、量子状態テレポーテーション実験でその能力を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-23T17:47:31Z)
• Majorization-based benchmark of the complexity of quantum processors [105.54048699217668]
  我々は、様々な量子プロセッサの動作を数値的にシミュレートし、特徴付ける。 我々は,各デバイスの性能をベンチマークラインと比較することにより,量子複雑性を同定し,評価する。 我々は、回路の出力状態が平均して高い純度である限り、偏化ベースのベンチマークが成り立つことを発見した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-10T23:01:10Z)
• Variational Quantum Eigensolver for Classification in Credit Sales Risk [0.5524804393257919]
  本稿では,変分量子固有解器(VQE)といわゆるSWAP-Testに基づく量子回路について考察する。 活用されたデータセットでは、2つのクラスが観察できる。 この解はコンパクトであり、対数的に増加するキュービット数だけを必要とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-05T23:08:39Z)
• Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic encryption [69.50567607858659]
  変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。 クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。 量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-25T07:00:13Z)
• A Quantum Dot Plot Generation Algorithm for Pairwise Sequence Alignment [0.0]
  量子ペアワイズシーケンスアライメント(QPSA)アルゴリズムは、データアライメントタスクにおいて指数的なスピードアップを提供する。 これは、量子重ね合わせに整列する古典的なデータを効率的に符号化するというオープンな問題に依存している。 我々は、量子ドットプロット(QDP)と呼ばれる、このオラクルの代替的で明示的な構成を提供する。 我々はQDPの運用上の複雑さを、Q#とQiskitのソフトウェアフレームワークが生成する量子マシン命令の分析を通じて評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-23T16:48:29Z)
• QuaPy: A Python-Based Framework for Quantification [76.22817970624875]
  QuaPyは、定量化を行うためのオープンソースのフレームワークである(例えば、教師付き精度推定)。 Pythonで書かれており、pip経由でインストールできる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-18T13:57:11Z)
• Extending Python for Quantum-Classical Computing via Quantum Just-in-Time Compilation [78.8942067357231]
  Pythonは、その柔軟性、ユーザビリティ、可読性、開発者の生産性を重視することで有名な人気のあるプログラミング言語です。 量子ジャスト・イン・タイム・コンパイルのための堅牢なC++インフラストラクチャを通じて、異種量子古典計算を可能にするPythonの言語拡張を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-10T21:11:21Z)
• QPack: Quantum Approximate Optimization Algorithms as universal benchmark for quantum computers [1.1602089225841632]
  ノイズ中間スケール量子(NISQ)コンピュータの普遍的ベンチマークであるQPackを提案する。 QPackは、量子コンピュータが解決できる最大問題サイズ、必要なランタイム、および達成された精度を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-31T16:20:51Z)
• QUANTIFY: A framework for resource analysis and design verification of quantum circuits [69.43216268165402]
  QUINTIFYは、量子回路の定量的解析のためのオープンソースのフレームワークである。 Google Cirqをベースにしており、Clifford+T回路を念頭に開発されている。 ベンチマークのため、QUINTIFYは量子メモリと量子演算回路を含む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-21T15:36:25Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。