論文の概要: Probing quantum processor performance with pyGSTi
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.12476v1
- Date: Thu, 27 Feb 2020 23:24:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-01 12:18:13.421624
- Title: Probing quantum processor performance with pyGSTi
- Title(参考訳): pyGSTiを用いた量子プロセッサの性能検証
- Authors: Erik Nielsen, Kenneth Rudinger, Timothy Proctor, Antonio Russo, Kevin
Young, Robin Blume-Kohout
- Abstract要約: PyGSTiは、量子コンピューティングプロセッサの性能を評価し、特徴付けるPythonソフトウェアパッケージである。
スタンドアロンのアプリケーションとして、あるいはライブラリとして、As-build量子プロセッサ上で様々な量子キャラクタリゼーション、検証、検証プロトコルを実行するために使用することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: PyGSTi is a Python software package for assessing and characterizing the
performance of quantum computing processors. It can be used as a standalone
application, or as a library, to perform a wide variety of quantum
characterization, verification, and validation (QCVV) protocols on as-built
quantum processors. We outline pyGSTi's structure, and what it can do, using
multiple examples. We cover its main characterization protocols with end-to-end
implementations. These include gate set tomography, randomized benchmarking on
one or many qubits, and several specialized techniques. We also discuss and
demonstrate how power users can customize pyGSTi and leverage its components to
create specialized QCVV protocols and solve user-specific problems.
- Abstract(参考訳): PyGSTiは、量子コンピューティングプロセッサの性能を評価し、特徴付けるPythonソフトウェアパッケージである。
スタンドアロンのアプリケーションとして、あるいはライブラリとして使用して、構築された量子プロセッサ上で様々な量子キャラクタリゼーション、検証、検証(QCVV)プロトコルを実行することができる。
複数の例を使ってpyGSTiの構造とそれができることを概説する。
その主な特徴付けプロトコルをエンドツーエンドの実装でカバーする。
ゲートセットトモグラフィー、一つまたは複数のキュービットのランダム化ベンチマーク、およびいくつかの特殊な技術が含まれる。
また、ユーザがpyGSTiをカスタマイズし、そのコンポーネントを活用して特別なQCVVプロトコルを作成し、ユーザ固有の問題を解決する方法について論じる。
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