Fugu-MT 論文翻訳(概要): QPack: Quantum Approximate Optimization Algorithms as universal benchmark for quantum computers

論文の概要: QPack: Quantum Approximate Optimization Algorithms as universal benchmark for quantum computers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.17193v3
Date: Tue, 19 Apr 2022 12:14:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-06 00:46:53.151391
Title: QPack: Quantum Approximate Optimization Algorithms as universal benchmark for quantum computers
Title（参考訳）: qpack: 量子コンピュータの普遍ベンチマークとしての量子近似最適化アルゴリズム
Authors: Koen Mesman, Zaid Al-Ars, Matthias M\"oller
Abstract要約: ノイズ中間スケール量子(NISQ)コンピュータの普遍的ベンチマークであるQPackを提案する。 QPackは、量子コンピュータが解決できる最大問題サイズ、必要なランタイム、および達成された精度を評価する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1602089225841632
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In this paper, we present QPack, a universal benchmark for Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) computers based on Quantum Approximate Optimization Algorithms (QAOA). Unlike other evaluation metrics in the field, this benchmark evaluates not only one, but multiple important aspects of quantum computing hardware: the maximum problem size a quantum computer can solve, the required runtime, as well as the achieved accuracy. The applications MaxCut, dominating set and traveling salesman are included to provide variation in resource requirements. This will allow for a diverse benchmark that promotes optimal design considerations, avoiding hardware implementations for specific applications. We also discuss the design aspects that are taken in consideration for the QPack benchmark, with critical quantum benchmark requirements in mind. An implementation is presented, providing practical metrics. QPack is presented as a hardware agnostic benchmark by making use of the XACC library. We demonstrate the application of the benchmark on various IBM machines, as well as a range of simulators.
Abstract（参考訳）: 本稿では、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)に基づく、ノイズ中間スケール量子(NISQ)コンピュータの普遍的ベンチマークであるQPackを提案する。この分野における他の評価指標とは異なり、このベンチマークは量子コンピュータが解くことができる最大問題サイズ、必要なランタイム、および達成された精度といった、量子コンピューティングハードウェアの重要な側面を1つだけでなく複数の側面で評価する。リソース要件のバリエーションを提供するために、MaxCut、支配セット、旅行セールスマンなどのアプリケーションが含まれている。これにより、特定のアプリケーションに対するハードウェア実装を避けながら、最適な設計上の考慮を促進する多様なベンチマークが可能になる。また,重要な量子ベンチマーク要件を念頭に置いて,qpackベンチマークに考慮された設計面についても論じる。実践的なメトリクスを提供する実装が提示されます。 QPackはXACCライブラリを使用してハードウェアに依存しないベンチマークとして提示される。我々は,ベンチマークを様々なibmマシンやシミュレータに応用する実例を示す。

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