論文の概要: Towards Unconstrained Palmprint Recognition on Consumer Devices: a
Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.00737v1
- Date: Mon, 2 Mar 2020 09:53:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-27 05:24:35.169452
- Title: Towards Unconstrained Palmprint Recognition on Consumer Devices: a
Literature Review
- Title(参考訳): 消費者端末における非拘束パルププリント認識に向けて:文献レビュー
- Authors: Adrian-S. Ungureanu, Saqib Salahuddin and Peter Corcoran
- Abstract要約: バイオメトリック・パームプリントは、ほとんど使われていないが、指紋や顔のバイオメトリックスよりもいくつかの利点がある。
ハンドヘルドデバイスとウェアラブルデバイスにおける最近の画像機能の改善は、手のひらプリントの使用に対する関心を再燃させた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.34376560669160383
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As a biometric palmprints have been largely under-utilized, but they offer
some advantages over fingerprints and facial biometrics. Recent improvements in
imaging capabilities on handheld and wearable consumer devices have re-awakened
interest in the use fo palmprints. The aim of this paper is to provide a
comprehensive review of state-of-the-art methods for palmprint recognition
including Region of Interest extraction methods, feature extraction approaches
and matching algorithms along with overview of available palmprint datasets in
order to understand the latest trends and research dynamics in the palmprint
recognition field.
- Abstract(参考訳): バイオメトリックな手のひらプリントは、ほとんど使われていないが、指紋や顔の生体認証よりもいくつかの利点がある。
ハンドヘルドとウェアラブルの消費者デバイスにおける最近の画像機能の改善は、手のひらプリントの使用に対する関心を再び高めている。
本研究の目的は,利害関係抽出手法,特徴抽出手法,マッチングアルゴリズムを含むパームプリント認識の最先端手法の包括的レビューと,利用可能なパームプリントデータセットの概観を提供することであり,パームプリント認識分野における最新のトレンドと研究ダイナミクスを理解することにある。
関連論文リスト
- Deep Learning in Palmprint Recognition-A Comprehensive Survey [30.008133613362055]
パームプリント認識は、様々なシナリオに広く応用される、顕著な生体認証技術として登場した。
ディープラーニング(DL)はこの制限に対処するために導入され、様々な領域でその顕著な成功を活用している。
本論文は, DLを用いたヤシ文字認識の最近の進歩を徹底的にレビューすることによって, そのギャップを埋めるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-02T09:38:44Z) - Fingerprinting and Tracing Shadows: The Development and Impact of Browser Fingerprinting on Digital Privacy [55.2480439325792]
ブラウザのフィンガープリントは、クッキーのような従来の方法なしでオンラインでユーザーを特定し、追跡するテクニックとして成長している。
本稿では, 各種指紋認証技術について概説し, 収集データのエントロピーと特異性を解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-18T20:32:31Z) - GenPalm: Contactless Palmprint Generation with Diffusion Models [25.738682467090335]
本稿では拡散確率モデルを用いた新しいパームプリント生成法を提案する。
我々は,複数のパームIDを合成するエンドツーエンドフレームワークを開発し,生成されたパームプリントの現実性と有用性を検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-01T03:33:25Z) - Fusion of Minutia Cylinder Codes and Minutia Patch Embeddings for Latent Fingerprint Recognition [1.534667887016089]
本稿では,潜伏指紋認識に対する融合型局所マッチング手法を提案する。
提案されたアプローチは、これらの手作り機能と、最近提案された深層ニューラルネットワークの組み込み機能を多段階融合アプローチに統合する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-24T14:29:41Z) - GazeForensics: DeepFake Detection via Gaze-guided Spatial Inconsistency
Learning [63.547321642941974]
本稿では,3次元視線推定モデルから得られた視線表現を利用する,革新的なDeepFake検出手法であるGazeForensicsを紹介する。
実験の結果,提案したGazeForensicsは現在の最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-13T04:48:33Z) - Facial Soft Biometrics for Recognition in the Wild: Recent Works,
Annotation, and COTS Evaluation [63.05890836038913]
制約のないシナリオにおける人物認識システムを強化するために,ソフトバイオメトリックスが果たす役割について検討する。
1) ソフトバイオメトリックスのマニュアル推定と,2) 市販オフザシェルフシステムによる自動推定の2つの仮定を考察する。
深層学習に基づく2つの最先端顔認識システムを用いた軟式生体計測実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-24T11:29:57Z) - A review of schemes for fingerprint image quality computation [66.32254395574994]
本稿では,指紋画像品質計算における既存手法について概説する。
また、9000個の指紋画像を含むMCYTデータベースを用いて、それらの選択を実装し、テストし、比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-12T10:34:03Z) - A Fingerprint Detection Method by Fingerprint Ridge Orientation Check [0.0]
指紋認識技術は長い間研究されてきたが、その認識率は近年高い水準まで上昇している。
本稿では,指紋認識システムにおける指紋検出アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-06T05:19:41Z) - Responsible Disclosure of Generative Models Using Scalable
Fingerprinting [70.81987741132451]
深層生成モデルは質的に新しいパフォーマンスレベルを達成した。
この技術がスプーフセンサーに誤用され、ディープフェイクを発生させ、大規模な誤情報を可能にするという懸念がある。
最先端のジェネレーションモデルを責任を持って公開することで、研究者や企業がモデルに指紋を刻むことができます。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T03:51:54Z) - Towards Efficient Unconstrained Palmprint Recognition via Deep
Distillation Hashing [28.36096948563473]
効率的なパームプリント認識のためのベンチマークとして、ディープ蒸留ハッシュ (DDH) が提案されている。
パームプリント識別の精度は最大11.37%向上し、パームプリント検証のEER(Equal Error Rate)は最大3.11%削減できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-07T12:15:04Z) - Towards Palmprint Verification On Smartphones [62.279124220123286]
過去20年間の研究によると、ヤシの印刷物は独特性と永続性に優れた効果がある。
我々はスマートフォン用のDeepMPV+というDCNNベースのパームプリント検証システムを構築した。
DeepMPV+の効率と有効性は広範な実験によって裏付けられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-30T08:31:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。