Fugu-MT 論文翻訳(概要): NYTWIT: A Dataset of Novel Words in the New York Times

論文の概要: NYTWIT: A Dataset of Novel Words in the New York Times

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.03444v3
Date: Fri, 23 Oct 2020 18:54:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-26 01:19:46.124219
Title: NYTWIT: A Dataset of Novel Words in the New York Times
Title（参考訳）: NYTWIT:ニューヨークタイムズの新しい単語のデータセット
Authors: Yuval Pinter and Cassandra L. Jacobs and Max Bittker
Abstract要約: 私たちはNew York Times Word Innovation Typesデータセット(NYTWIT)を紹介します。本研究は,非文脈的・文脈的ノベルティクラスの予測に基礎となる結果を示し,最先端のNLPシステムにも改善の余地があることを示唆する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.2716357516489
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present the New York Times Word Innovation Types dataset, or NYTWIT, a collection of over 2,500 novel English words published in the New York Times between November 2017 and March 2019, manually annotated for their class of novelty (such as lexical derivation, dialectal variation, blending, or compounding). We present baseline results for both uncontextual and contextual prediction of novelty class, showing that there is room for improvement even for state-of-the-art NLP systems. We hope this resource will prove useful for linguists and NLP practitioners by providing a real-world environment of novel word appearance.
Abstract（参考訳）: 我々は、2017年11月から2019年3月までにニューヨーク・タイムズで発行された2500以上の小説英語単語のコレクションであるnew york timesのinnovation types dataset(nytwit)を紹介する。本研究は,非文脈的・文脈的ノベルティクラス予測のベースラインとして,最先端のNLPシステムにも改善の余地があることを示す。私たちは、このリソースが言語学者やnlp実践者にとって、新しい単語の出現の現実世界の環境を提供することで役に立つことを望んでいる。

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