Fugu-MT 論文翻訳(概要): News Category Dataset

論文の概要: News Category Dataset

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.11429v1
Date: Fri, 23 Sep 2022 06:13:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-26 14:00:29.770001
Title: News Category Dataset
Title（参考訳）: ニュースカテゴリデータセット
Authors: Rishabh Misra
Abstract要約: HuffPostから入手した2012年から2018年までの約200万のニュースの見出しを含むNews Categoryデータセットを提示する。本稿では,データセットから新たな知見を導き,データセットの既存および潜在的応用について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7513645771137178
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: People rely on news to know what is happening around the world and inform their daily lives. In today's world, when the proliferation of fake news is rampant, having a large-scale and high-quality source of authentic news articles with the published category information is valuable to learning authentic news' Natural Language syntax and semantics. As part of this work, we present a News Category Dataset that contains around 200k news headlines from the year 2012 to 2018 obtained from HuffPost, along with useful metadata to enable various NLP tasks. In this paper, we also produce some novel insights from the dataset and describe various existing and potential applications of our dataset.
Abstract（参考訳）: 人々は世界中の出来事を知るためにニュースを頼りにし、日々の生活を知らせる。今日の世界では、偽ニュースの拡散が激しくなると、出版されたカテゴリ情報を持つ真正ニュース記事の大規模かつ高品質なソースを持つことは、真正ニュースの自然言語構文と意味論を学ぶ上で有用である。この作業の一環として、HuffPostから2012年から2018年までの約200万のニュース見出しと、さまざまなNLPタスクを可能にする有用なメタデータを含むNews Category Datasetを紹介します。本稿では,データセットから新たな知見を導き,データセットのさまざまな既存および潜在的応用について述べる。

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