論文の概要: Hybrid calibration procedure for fringe projection profilometry based on stereo-vision and polynomial fitting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.04168v1
• Date: Mon, 9 Mar 2020 14:25:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-25 09:26:44.794950
• Title: Hybrid calibration procedure for fringe projection profilometry based on stereo-vision and polynomial fitting
• Title（参考訳）: ステレオビジョンと多項式フィッティングに基づく縞状突起プロフィロメトリーのハイブリッド校正法
• Authors: Raul Vargas, Andres G. Marrugo, Song Zhang, Lenny A. Romero
• Abstract要約: フランジ射影プロファイロメトリー(FPP)における正確な3次元形状測定の鍵は、測定システムの適切な校正である。 現在の校正技術は位相座標マッピング(PCM)や後方投影ステレオビジョン(SV)方式に依存している。 そこで本研究では,PCM法によるSVキャリブレーション手法を利用したハイブリッドキャリブレーション手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.291718205405102
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The key to accurate 3D shape measurement in Fringe Projection Profilometry (FPP) is the proper calibration of the measurement system. Current calibration techniques rely on phase-coordinate mapping (PCM) or back-projection stereo-vision (SV) methods. PCM methods are cumbersome to implement as they require precise positioning of the calibration target relative to the FPP system but produce highly accurate measurements within the calibration volume. SV methods generally do not achieve the same accuracy level. However, the calibration is more flexible in that the calibration target can be arbitrarily positioned. In this work, we propose a hybrid calibration method that leverages the SV calibration approach using a PCM method to achieve higher accuracy. The method has the flexibility of SV methods, is robust to lens distortions, and has a simple relation between the recovered phase and the metric coordinates. Experimental results show that the proposed Hybrid method outperforms the SV method in terms of accuracy and reconstruction time due to its low computational complexity.
• Abstract（参考訳）: フランジ投影プロファイロメトリー(FPP)における正確な3次元形状測定の鍵は、測定システムの適切な校正である。 現在の校正技術は位相座標マッピング(PCM)や後方投影ステレオビジョン(SV)方式に依存している。 PCM法は、FPP法と比較してキャリブレーションターゲットの正確な位置決めを必要とするため実装が難しいが、キャリブレーションボリューム内での高精度な測定を行う。 SV法は一般に同じ精度を達成できない。 しかし、キャリブレーション対象を任意に位置決めできるので、キャリブレーションはより柔軟である。 そこで本研究では,PCM法を用いたSVキャリブレーション手法を用いて,高い精度を実現するハイブリッドキャリブレーション手法を提案する。 この方法はSV法の柔軟性を持ち、レンズ歪みに対して頑健であり、回収した位相と距離座標との単純な関係を持つ。 実験の結果,提案手法は計算量が少ないため,sv法よりも精度と再構成時間において優れることがわかった。

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