論文の概要: An Ontology-based Context Model in Intelligent Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.05055v1
• Date: Fri, 6 Mar 2020 12:15:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-26 01:37:46.021997
• Title: An Ontology-based Context Model in Intelligent Environments
• Title（参考訳）: オントロジーに基づく知的環境の文脈モデル
• Authors: Tao Gu, Xiao Hang Wang, Hung Keng Pung, Da Qing Zhang
• Abstract要約: 本稿では,意味的文脈表現や文脈推論,知識共有といった問題に対処するため,OWLに基づく形式的文脈モデルを提案する。 また、コンテキスト対応サービスを構築するためのサービス指向コンテキスト対応ミドルウェア(SOCAM)アーキテクチャも提示します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.393194142678505
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Computing becomes increasingly mobile and pervasive today; these changes imply that applications and services must be aware of and adapt to their changing contexts in highly dynamic environments. Today, building context-aware systems is a complex task due to lack of an appropriate infrastructure support in intelligent environments. A context-aware infrastructure requires an appropriate context model to represent, manipulate and access context information. In this paper, we propose a formal context model based on ontology using OWL to address issues including semantic context representation, context reasoning and knowledge sharing, context classification, context dependency and quality of context. The main benefit of this model is the ability to reason about various contexts. Based on our context model, we also present a Service-Oriented Context-Aware Middleware (SOCAM) architecture for building of context-aware services.
• Abstract（参考訳）: これらの変化は、アプリケーションやサービスが高度にダイナミックな環境で変化するコンテキストを認識し、適応しなければならないことを意味します。 今日、コンテキスト認識システムの構築は、インテリジェントな環境で適切なインフラストラクチャサポートが欠如しているため、複雑なタスクである。 コンテキスト対応インフラストラクチャは、コンテキスト情報を表現、操作、アクセスするために適切なコンテキストモデルを必要とする。 本稿では,意味的文脈表現や文脈推論,知識共有,文脈分類,文脈依存性,文脈の品質といった問題に,OWLを用いたオントロジーに基づく形式的文脈モデルを提案する。 このモデルの主な利点は、様々なコンテキストを推論する能力である。 コンテキストモデルに基づいて、コンテキスト対応サービスを構築するためのサービス指向コンテキストアウェアミドルウェア(socam)アーキテクチャも提示します。

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