論文の概要: Recent Advances and Challenges in Task-oriented Dialog System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.07490v3
- Date: Tue, 23 Jun 2020 12:35:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-22 21:12:49.842777
- Title: Recent Advances and Challenges in Task-oriented Dialog System
- Title（参考訳）: タスク指向対話システムの現状と課題
- Authors: Zheng Zhang, Ryuichi Takanobu, Qi Zhu, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu
- Abstract要約: 課題指向対話システムは、学術・産業社会でますます注目を集めている。
タスク指向ダイアログシステムにおける3つの重要なトピックについて論じる。(1)低リソース環境でのダイアログモデリングを容易にするデータ効率の改善、(2)ダイアログポリシー学習のためのマルチターンダイナミクスのモデリング、(3)ダイアログモデルへのドメイン知識の統合。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.82055978899631
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Due to the significance and value in human-computer interaction and natural
language processing, task-oriented dialog systems are attracting more and more
attention in both academic and industrial communities. In this paper, we survey
recent advances and challenges in task-oriented dialog systems. We also discuss
three critical topics for task-oriented dialog systems: (1) improving data
efficiency to facilitate dialog modeling in low-resource settings, (2) modeling
multi-turn dynamics for dialog policy learning to achieve better
task-completion performance, and (3) integrating domain ontology knowledge into
the dialog model. Besides, we review the recent progresses in dialog evaluation
and some widely-used corpora. We believe that this survey, though incomplete,
can shed a light on future research in task-oriented dialog systems.
- Abstract（参考訳）: ヒューマン・コンピュータ・インタラクションと自然言語処理の意義と価値から,課題指向対話システムは,学術・産業両分野においてますます注目を集めている。
本稿では,タスク指向対話システムにおける最近の進歩と課題について述べる。
また、タスク指向ダイアログシステムにおける3つの重要なトピックについて論じる。1)低リソース設定でのダイアログモデリングを容易にするためのデータ効率の向上、2)タスク補完性能を達成するためにダイアログポリシー学習のためのマルチターンダイナミクスのモデリング、3)ダイアログモデルへのドメインオントロジー知識の統合。
また,ダイアログ評価の最近の進歩と,広く利用されているコーパスについても概説する。
我々は,この調査が不完全ではあるが,タスク指向対話システムにおける今後の研究に光を当てることができると考えている。
関連論文リスト
- A Survey on Proactive Dialogue Systems: Problems, Methods, and Prospects [100.75759050696355]
本稿では,対話エージェントの多種多様な対話における能動性に関する顕著な問題と先進的な設計について概説する。
我々は、現実世界のアプリケーションのニーズを満たすが、将来もっと研究に焦点を当てる必要がある課題について議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-04T11:38:49Z) - Act-Aware Slot-Value Predicting in Multi-Domain Dialogue State Tracking [5.816391291790977]
対話状態追跡(DST)は、人間と機械の相互作用を追跡し、対話を管理するための状態表現を生成することを目的としている。
機械読解の最近の進歩は、対話状態追跡のための分類型と非分類型のスロットの両方を予測する。
我々は対話行為を定式化し、機械読解の最近の進歩を活用し、対話状態追跡のためのカテゴリー型と非カテゴリ型の両方のスロットを予測する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-04T05:18:30Z) - KETOD: Knowledge-Enriched Task-Oriented Dialogue [77.59814785157877]
対話システム研究における既存の研究は、主にタスク指向の対話とチャットを独立したドメインとして扱う。
本研究では,タスク指向対話と知識ベースチップチャットを一つのモデルに効果的に統合する方法について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-11T16:01:03Z) - UniDS: A Unified Dialogue System for Chit-Chat and Task-oriented
Dialogues [59.499965460525694]
上記の2つのスキルを備えた統合対話システム(UniDS)を提案する。
我々は、チャットとタスク指向の対話の両方に対応可能な統合対話データスキーマを設計する。
我々は、事前訓練されたチャット対話モデルから混合対話データでUniDSを訓練する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-15T11:56:47Z) - Recent Advances in Deep Learning-based Dialogue Systems [12.798560005546262]
我々は主に深層学習に基づく対話システムに注目している。
この調査は、対話システムおよび対話関連タスクの分野で現在最も包括的で最新のものです。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-10T14:07:49Z) - Advances in Multi-turn Dialogue Comprehension: A Survey [51.215629336320305]
対話モデリングの観点から,従来の手法を検討した。
対話理解タスクで広く使用されている対話モデリングの3つの典型的なパターンについて議論します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-04T15:50:17Z) - Dialog as a Vehicle for Lifelong Learning [24.420113907842147]
本稿では,生涯学習が可能な対話システムを設計する際の問題点について述べる。
この方向への先行作業の例を含み、対処すべき課題について議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-26T03:08:33Z) - A Survey on Dialog Management: Recent Advances and Challenges [72.52920723074638]
ダイアログ管理(DM)はタスク指向ダイアログシステムにおいて重要なコンポーネントである。
1)新しいシナリオにおけるダイアログシステムモデリングを容易にするためのモデルスケーラビリティの改善,(2)ダイアログポリシー学習におけるデータ不足問題への対処,(3)タスク補完性能を向上させるためのトレーニング効率の向上。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-05T14:31:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。