論文の概要: Parameter-Free Style Projection for Arbitrary Style Transfer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.07694v2
- Date: Tue, 8 Feb 2022 16:54:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-22 21:49:05.085920
- Title: Parameter-Free Style Projection for Arbitrary Style Transfer
- Title（参考訳）: 任意のスタイル転送のためのパラメータフリースタイルプロジェクション
- Authors: Siyu Huang, Haoyi Xiong, Tianyang Wang, Bihan Wen, Qingzhong Wang,
Zeyu Chen, Jun Huan, Dejing Dou
- Abstract要約: 本稿では,パラメータフリー,高速,効果的なコンテンツスタイル変換のための特徴レベル変換手法であるStyle Projectionを提案する。
本稿では、任意の画像スタイルの転送にスタイル投影を利用するリアルタイムフィードフォワードモデルを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.06126075460722
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Arbitrary image style transfer is a challenging task which aims to stylize a
content image conditioned on arbitrary style images. In this task the
feature-level content-style transformation plays a vital role for proper fusion
of features. Existing feature transformation algorithms often suffer from loss
of content or style details, non-natural stroke patterns, and unstable
training. To mitigate these issues, this paper proposes a new feature-level
style transformation technique, named Style Projection, for parameter-free,
fast, and effective content-style transformation. This paper further presents a
real-time feed-forward model to leverage Style Projection for arbitrary image
style transfer, which includes a regularization term for matching the semantics
between input contents and stylized outputs. Extensive qualitative analysis,
quantitative evaluation, and user study have demonstrated the effectiveness and
efficiency of the proposed methods.
- Abstract（参考訳）: 任意のスタイルの画像に条件付けされたコンテンツイメージをスタイリングすることを目的とした,任意画像スタイルの転送が課題である。
このタスクでは、機能レベルのコンテントスタイルの変換が、機能の適切な融合に重要な役割を果たします。
既存の特徴変換アルゴリズムは、しばしばコンテンツやスタイルの詳細、非自然ストロークパターン、不安定なトレーニングを失う。
そこで本研究では,パラメータフリー,高速,効果的なコンテンツスタイル変換のための特徴レベル変換手法であるStyle Projectionを提案する。
本稿では,入力内容とスタイリッシュ出力のセマンティクスを整合させる正規化項を含む任意の画像スタイル転送に対して,スタイルプロジェクションを利用するリアルタイムフィードフォワードモデルを提案する。
大規模定性分析,定量的評価,ユーザスタディにより,提案手法の有効性と有効性を示した。
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