論文の概要: Unique Geometry and Texture from Corresponding Image Patches
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.08885v3
- Date: Sun, 7 Nov 2021 01:47:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-22 04:32:52.029143
- Title: Unique Geometry and Texture from Corresponding Image Patches
- Title(参考訳): 画像パッチに対応する特異な形状とテクスチャ
- Authors: Dor Verbin, Steven J. Gortler, Todd Zickler
- Abstract要約: 一般に4つの観察が十分であることを示すとともに,あいまいな症例を特徴付ける。
この結果は, テクスチャから形状, 動きからテクスチャをベースとした構造に応用できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.465228064780748
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a sufficient condition for recovering unique texture and
viewpoints from unknown orthographic projections of a flat texture process. We
show that four observations are sufficient in general, and we characterize the
ambiguous cases. The results are applicable to shape from texture and
texture-based structure from motion.
- Abstract(参考訳): 平坦なテクスチャプロセスの未知の直交投影から独特のテクスチャや視点を復元するのに十分な条件を示す。
4つの観測結果が概ね十分であることを示し,曖昧な事例を特徴付ける。
この結果は, テクスチャから形状, 動きからテクスチャベースの構造に応用できる。
関連論文リスト
- TextureDreamer: Image-guided Texture Synthesis through Geometry-aware
Diffusion [64.49276500129092]
TextureDreamerは画像誘導型テクスチャ合成法である。
少数の入力画像から任意のカテゴリでターゲットの3D形状に光沢のあるテクスチャを転送することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T18:55:49Z) - DeepIron: Predicting Unwarped Garment Texture from a Single Image [9.427635404752934]
本稿では,1枚の写真から3次元衣料のテクスチャマップを再構築する新しい枠組みを提案する。
私たちのフレームワークのキーコンポーネントであるTexture Unwarperは、入力された衣料品画像から元のテクスチャイメージを推測する。
入力された衣服の本来のテクスチャを推定することにより、新しいポーズのためにリアルに変形した高品質なテクスチャ画像を表示することができる3D衣料モデルの再構築を支援する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-24T01:44:11Z) - Pyramid Texture Filtering [86.15126028139736]
目立った構造を保ちながらテクスチャをスムーズにするための,シンプルだが効果的な手法を提案する。
ガウスピラミッドの粗いレベルは、しばしば自然にテクスチャを排除し、主要な画像構造を要約する。
本手法は, 異なるスケール, 局所的なコントラスト, 形状のテクスチャから構造を分離する上で, 構造劣化や視覚的アーティファクトの導入を伴わずに有効であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-11T02:05:30Z) - Delicate Textured Mesh Recovery from NeRF via Adaptive Surface
Refinement [78.48648360358193]
画像からテクスチャ化された表面メッシュを生成する新しいフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、NeRFを用いて幾何学とビュー依存の外観を効率的に初期化することから始まります。
ジオメトリと共同で外観を洗練し、テクスチャ画像に変換してリアルタイムレンダリングします。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-03T17:14:44Z) - TEXTure: Text-Guided Texturing of 3D Shapes [71.13116133846084]
TEXTureは,テクスチャのテクスチャのテクスチャの編集,編集,転送を行う新しい方法である。
表面テクスチャを明示することなくシームレスな3次元テクスチャを生成する3次元マップ分割プロセスを定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-03T13:18:45Z) - EigenFairing: 3D Model Fairing using Image Coherence [0.884755712094096]
表面はしばしば、メッシュの顔に関連する3Dポイントとテクスチャの三角形メッシュとしてモデル化される。
点が実表面の最大曲率や不連続性の臨界点に置かれない場合、メッシュの面はモデル化された表面の近くには置かれない。
本稿では,物体の観察画像の集合と整合するように頂点を再構成して3次元表面モデルを完成させる手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-10T18:13:19Z) - Image Inpainting Guided by Coherence Priors of Semantics and Textures [62.92586889409379]
セマンティクスとテクスチャ間のコヒーレンスプリエンスを導入することにより、セマンティクス的な方法で別々のテクスチャを完成させることに集中できる。
また,全体構造と詳細なテクスチャの観点から,セマンティクスとインペインテッドイメージの一貫性を制約する2つのコヒーレンス損失を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-15T02:59:37Z) - Retinal Image Segmentation with a Structure-Texture Demixing Network [62.69128827622726]
複雑な構造とテクスチャ情報は網膜画像に混在し、その情報の識別が困難である。
既存の手法はテクスチャと構造を共同で扱うため、偏りのあるモデルをテクスチャ認識に導くことができ、結果としてセグメンテーション性能は低下する。
本稿では,構造成分とテクスチャ成分を分離し,性能を大幅に向上させるセグメンテーション戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-15T12:19:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。