論文の概要: Detection of Information Hiding at Anti-Copying 2D Barcodes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09316v1
- Date: Fri, 20 Mar 2020 15:06:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-21 23:01:01.244136
- Title: Detection of Information Hiding at Anti-Copying 2D Barcodes
- Title（参考訳）: アンチコピー2次元バーコードにおける情報隠蔽の検出
- Authors: Ning Xie, Ji Hu, Junjie Chen, Qiqi Zhang, and Changsheng Chen
- Abstract要約: 既存のアンチコピー2Dバーコードに隠された2つの情報検出手法を提案する。
第1のスキームは、2次元バーコードにおける情報隠蔽スキームの使用を検出するために画素距離を使用することである。
第2のスキームは、まず、生信号のばらつきと、回収された信号と生信号の共分散を計算する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.722906579780755
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper concerns the problem of detecting the use of information hiding at
anti-copying 2D barcodes. Prior hidden information detection schemes are either
heuristicbased or Machine Learning (ML) based. The key limitation of prior
heuristics-based schemes is that they do not answer the fundamental question of
why the information hidden at a 2D barcode can be detected. The key limitation
of prior MLbased information schemes is that they lack robustness because a
printed 2D barcode is very much environmentally dependent, and thus an
information hiding detection scheme trained in one environment often does not
work well in another environment. In this paper, we propose two hidden
information detection schemes at the existing anti-copying 2D barcodes. The
first scheme is to directly use the pixel distance to detect the use of an
information hiding scheme in a 2D barcode, referred as to the Pixel Distance
Based Detection (PDBD) scheme. The second scheme is first to calculate the
variance of the raw signal and the covariance between the recovered signal and
the raw signal, and then based on the variance results, detects the use of
information hiding scheme in a 2D barcode, referred as to the Pixel Variance
Based Detection (PVBD) scheme. Moreover, we design advanced IC attacks to
evaluate the security of two existing anti-copying 2D barcodes. We implemented
our schemes and conducted extensive performance comparison between our schemes
and prior schemes under different capturing devices, such as a scanner and a
camera phone. Our experimental results show that the PVBD scheme can correctly
detect the existence of the hidden information at both the 2LQR code and the
LCAC 2D barcode. Moreover, the probability of successfully attacking of our IC
attacks achieves 0.6538 for the 2LQR code and 1 for the LCAC 2D barcode.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,2次元バーコードに隠れた情報の使用を検知する問題について述べる。
従来の隠れ情報検出スキームはヒューリスティックベースか機械学習(ML)ベースである。
先行ヒューリスティックスに基づくスキームの鍵となる制限は、なぜ2次元バーコードに隠された情報が検出できるのかという根本的な疑問に答えないことである。
従来のMLベースの情報スキームの鍵となる制限は、印刷された2Dバーコードが非常に環境に依存しており、ある環境で訓練された情報隠蔽検出スキームが他の環境でうまく機能しない場合が多いため、ロバスト性に欠けることである。
本稿では,既存の2dバーコードにおける2つの隠れ情報検出方式を提案する。
第1のスキームは、ピクセル距離を直接使用して、Pixel Distance Based Detection (PDBD)スキームと呼ばれる2Dバーコードにおける情報隠蔽スキームの使用を検出することである。
第2のスキームは、回収された信号と生信号との共分散を算出し、その分散結果に基づいて、Pixel Variance Based Detection (PVBD)スキームと呼ばれる2Dバーコードにおける情報隠蔽スキームの使用を検出する。
さらに,既存の2つのアンチコピー2Dバーコードのセキュリティを評価するため,高度なIC攻撃を設計する。
提案手法を実装し,スキャナやカメラフォンなどの異なる撮影装置において,提案方式と先行方式との広範な性能比較を行った。
実験の結果,PVBD方式は2LQRコードとLCAC2Dバーコードの両方で隠れた情報の存在を正確に検出できることがわかった。
さらに, ic攻撃を成功させる確率は, 2lqrコードでは 0.6538 であり, lcac 2d バーコードでは 1 である。
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