論文の概要: Asian Handicap football betting with Rating-based Hybrid Bayesian Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09384v1
• Date: Tue, 10 Mar 2020 09:50:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-24 21:28:46.588251
• Title: Asian Handicap football betting with Rating-based Hybrid Bayesian Networks
• Title（参考訳）: レーティングに基づくハイブリッドベイズネットワークによるアジアハンディキャップサッカーの賭け
• Authors: Anthony Constantinou
• Abstract要約: 本稿では,アジアハンディキャップ・ベット市場の予測と評価のために開発された最初のモデルについて述べる。 結果は13のイングランド・プレミアリーグのシーズンに基づいており、伝統的な1X2市場と比較される。 AH市場は従来の1X2市場の非効率性を共有していることがわかったが、この調査結果は興味深い相違点と両者の類似点の両方を明らかにしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Despite the massive popularity of the Asian Handicap (AH) football betting market, it has not been adequately studied by the relevant literature. This paper combines rating systems with hybrid Bayesian networks and presents the first published model specifically developed for prediction and assessment of the AH betting market. The results are based on 13 English Premier League seasons and are compared to the traditional 1X2 market. Different betting situations have been examined including a) both average and maximum (best available) market odds, b) all possible betting decision thresholds between predicted and published odds, c) optimisations for both return-on-investment and profit, and d) simple stake adjustments to investigate how the variance of returns changes when targeting equivalent profit in both 1X2 and AH markets. While the AH market is found to share the inefficiencies of the traditional 1X2 market, the findings reveal both interesting differences as well as similarities between the two.
• Abstract（参考訳）: アジア・ハンディキャップ(ah)のサッカー賭け市場は盛んに人気があるが、関連する文献では十分に研究されていない。 本稿では,レーティングシステムとハイブリッドベイズネットワークを組み合わせることで,AH賭け市場の予測と評価に特化して開発された最初のモデルを示す。 結果はイングランドのプレミアリーグ13シーズンに基づいており、従来の1x2市場と比較される。 異なる賭け状況が調べられました a) 平均値と最大値の両方の市場確率 b) 予測された確率と公表された確率の間の決定しきい値 c)再投資と利益の両面での最適化 d) 1x2 及び ah 市場で同等利益を目標にする場合におけるリターンのばらつきがどう変化するかを調査するための簡単なステークス調整。 ah市場は従来の1x2市場の非効率性を共有しているが、興味深い違いと両者の類似性が示されている。

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