論文の概要: Investigating the efficiency of the Asian handicap football betting market with ratings and Bayesian networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09384v2
• Date: Thu, 23 Mar 2023 14:25:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-24 20:00:40.939767
• Title: Investigating the efficiency of the Asian handicap football betting market with ratings and Bayesian networks
• Title（参考訳）: 評価とベイズネットワークを用いたアジアハンドキャップサッカー賭け市場の効率性の検討
• Authors: Anthony Constantinou
• Abstract要約: 本稿では,アジアハンディキャップ・ベッティング市場の効率を予測・評価するために開発された最初のモデルについて述べる。 結果は13のイングランド・プレミアリーグのシーズンに基づいており、伝統的な市場と比較される。 AH市場は従来の市場の非効率性を共有していることがわかったが、この調査結果は興味深い相違点と両者の類似点の両方を明らかにしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Despite the massive popularity of the Asian Handicap (AH) football (soccer) betting market, its efficiency has not been adequately studied by the relevant literature. This paper combines rating systems with Bayesian networks and presents the first published model specifically developed for prediction and assessment of the efficiency of the AH betting market. The results are based on 13 English Premier League seasons and are compared to the traditional market, where the bets are for win, lose or draw. Different betting situations have been examined including a) both average and maximum (best available) market odds, b) all possible betting decision thresholds between predicted and published odds, c) optimisations for both return-on-investment and profit, and d) simple stake adjustments to investigate how the variance of returns changes when targeting equivalent profit in both traditional and AH markets. While the AH market is found to share the inefficiencies of the traditional market, the findings reveal both interesting differences as well as similarities between the two.
• Abstract（参考訳）: アジア・ハンディキャップ(ah)フットボール(soccer)の賭け市場は大きな人気を博したが、その効率性は関連する文献では十分に研究されていない。 本稿では,ベイジアンネットワークと評価システムを組み合わせて,AH賭け市場の効率を予測・評価するために開発された最初のモデルを提案する。 結果は13のイングランド・プレミアリーグのシーズンに基づいており、勝利、負け、引き分けの賭けが行われる伝統的な市場と比較される。 異なる賭け状況が調べられました a) 平均値と最大値の両方の市場確率 b) 予測された確率と公表された確率の間の決定しきい値 c)再投資と利益の両面での最適化 d) 従来市場及びah市場の両方で同等の利益を目標にする場合において、リターンのばらつきがどのように変化するかを調査するための簡単なステークス調整。 ah市場は従来の市場の非効率性を共有することが判明しているが、興味深い違いと両者の類似性の両方が明らかになった。

関連論文リスト

• Efficient Market Dynamics: Unraveling Informational Efficiency in UK Horse Racing Betting Markets Through Betfair's Time Series Analysis [0.0]
  Betfairの時系列データを用いて、イギリスの競馬市場の分析は興味深いパラドックスを明らかにしている。 短い尾を持ち、急速に崩壊する自己相関を持ち、長期記憶のない市場。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-04T21:54:25Z)
• HireVAE: An Online and Adaptive Factor Model Based on Hierarchical and Regime-Switch VAE [113.47287249524008]
  オンラインで適応的な環境で株価予測を行うファクターモデルを構築することは、依然としてオープンな疑問である。 本稿では,オンラインおよび適応型要素モデルであるHireVAEを,市場状況とストックワイド潜在要因の関係を埋め込んだ階層型潜在空間として提案する。 4つの一般的な実市場ベンチマークにおいて、提案されたHireVAEは、以前の手法よりもアクティブリターンの点で優れたパフォーマンスを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-05T12:58:13Z)
• Parity in Markets -- Methods, Costs, and Consequences [109.5267969644294]
  我々は、市場デザイナーがフィッシャー市場の税や補助金を使って、市場均衡の結果が一定の制約内に収まることを確実にする方法を示します。 我々は、既存の文献で提案されている様々な公正性制約を市場ケースに適用し、その制約から誰が利益を得るか、誰を失うかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-05T22:27:44Z)
• Competition, Alignment, and Equilibria in Digital Marketplaces [97.03797129675951]
  プラットフォームアクションがバンディットアルゴリズムであり,両プラットフォームがユーザ参加を競うデュオポリー市場について検討する。 私たちの主な発見は、この市場における競争は、市場の結果をユーザーユーティリティと完全に一致させるものではないということです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-30T17:43:58Z)
• Deep Q-Learning Market Makers in a Multi-Agent Simulated Stock Market [58.720142291102135]
  本稿では,エージェント・ベースの観点から,これらのマーケット・メーカーの戦略に関する研究に焦点をあてる。 模擬株式市場における知的市場マーカー作成のための強化学習(Reinforcement Learning, RL)の適用を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-08T14:55:21Z)
• Intelligent Trading Systems: A Sentiment-Aware Reinforcement Learning Approach [11.09729362243947]
  本稿では市場ムードを活用して利益の安定を図るセンティメント・アウェア・RL(SentARL)インテリジェントトレーディングシステムを提案する。 本稿では,SentARLのベースラインに対する一貫した有効性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-14T16:30:45Z)
• Stock Price Prediction Under Anomalous Circumstances [81.37657557441649]
  本稿では,異常な状況下での株価の変動パターンを捉えることを目的とする。 ARIMAとLSTMのモデルは、シングルストックレベル、業界レベル、一般市場レベルでトレーニングします。 2016年から2020年にかけての100社の株価に基づいて、平均予測精度は98%に達した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-14T18:50:38Z)
• Measuring Financial Time Series Similarity With a View to Identifying Profitable Stock Market Opportunities [12.101446195463591]
  歴史的価格データのみを用いて株式市場のリターンを予測するケースベースの推論手法について述べる。 この研究の重要な貢献は、歴史的価格データを比較するための新しい類似度指標の開発である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-07T17:26:32Z)
• Models, Markets, and the Forecasting of Elections [3.8138805042090325]
  我々は、選挙の数ヶ月前に市場のパフォーマンスが向上し、選挙が近づくにつれてモデルが良くなるという、時間とともに正確さの体系的な違いを見出した。 取引ボットを介してモデル予測を組み込んで合成予測を生成する市場設計を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-06T19:05:07Z)
• Beating the market with a bad predictive model [0.0]
  我々は、価格予測モデルに完全に劣る体系的な利益を一般的に得ることを証明している。 鍵となるアイデアは、予測モデルのトレーニング目標を変更して、それを市場から明示的にデコレーションすることだ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-23T16:20:35Z)
• A novel auction system for selecting advertisements in Real-Time bidding [68.8204255655161]
  リアルタイム入札(Real-Time Bidding)は、インターネット広告システムで、近年非常に人気を集めている。 本稿では、経済的な側面だけでなく、広告システムの機能にかかわる他の要因も考慮した、新たなアプローチによる代替ベッティングシステムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-22T18:36:41Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。