論文の概要: Proximity: a recipe to break the outbreak

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.10222v2
• Date: Thu, 2 Apr 2020 21:34:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-28 07:47:15.627403
• Title: Proximity: a recipe to break the outbreak
• Title（参考訳）: 近接性:流行を打破するためのレシピ
• Authors: Marco Faggian, Michele Urbani, Luca Zanotto
• Abstract要約: このスマートフォンアプリケーションはオフラインで動作し、近くで他のデバイスを検出し、匿名で暗号化された方法ですべてのインタラクションをリストアップすることができる。 アプリユーザが陽性で、感染したと認定された場合、アプリケーションはリスト内のデバイスへの潜在的な感染を直ちに通知し、自発的な隔離を開始し、医療検査を実施するように提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a mobile app solution to help the containment of an epidemic outbreak by keeping track of possible infections in the incubation period. We consider the particular case of an infection which primarily spreads among people through proximal contact, via respiratory droplets. This smartphone application will work offline and will be able to detect other devices in close proximity and list all the interactions in an anonymous and encrypted way. If an app user is tested positive and so is certified as infected, the application notifies immediately the potential contagion to the devices in the list and suggests to start a voluntary quarantine and undergo a medical test. We believe this solution may be useful in particular in the current COVID-19 pandemic and moreover could be used to prevent similar events in the future.
• Abstract（参考訳）: 我々は,インキュベーション期間における感染の可能性を追跡し,感染拡大の抑制を支援するモバイルアプリソリューションを提案する。 呼吸器液滴を介する近位接触を主訴とした感染症の1例を経験したので報告する。 このスマートフォンアプリケーションはオフラインで動き、近くで他のデバイスを検出し、匿名で暗号化された方法ですべてのインタラクションをリストアップすることができる。 アプリユーザーが陽性で感染したと認定された場合、アプリケーションはリスト内のデバイスへの潜在的な感染を直ちに通知し、自発的な隔離を開始し、医療検査を受けるように提案する。 このソリューションは、特に現在のCOVID-19パンデミックにおいて有用であると考えられており、また、将来同様の事態を防ぐためにも使われる可能性がある。

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