論文の概要: SARiSsa -- A Mobile Application for the Proactive Control of SARS-CoV-2
Spread
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.14567v2
- Date: Tue, 29 Jun 2021 10:40:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-24 22:18:22.115345
- Title: SARiSsa -- A Mobile Application for the Proactive Control of SARS-CoV-2
Spread
- Title（参考訳）: SARS-CoV-2スプレッドのアクティブ制御のためのモバイルアプリケーションSARiSsa
- Authors: Christos Chondros, Christos Georgiou-Mousses, Stavros D. Nikolopoulos,
Iosif Polenakis and Vasileios Vouronikos
- Abstract要約: そこで我々は,SARS-CoV-2の感染拡大を抑制するため,モバイルデバイスを利用したスマートアプリケーションの開発を背景とした設計原則を提案する。
本稿では,接触追跡に関するより精巧なグラフ理論とアルゴリズム的背景を取り入れた,そのようなアプリケーション開発のためのオープンアーキテクチャを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work we propose the design principles behind the development of a
smart application utilized by mobile devices in order to control the spread of
SARS-CoV-2 coronavirus disease that caused the COVID-19 pandemic. Through the
deployment of this application utilizing their Bluetooth enabled devices,
individuals may keep track of their close contacts, and if nearby contacts
using the same application are reported later as infected the proximate
individual is informed in order to be quarantined for a short of time,
preventing hence the spread of the virus. Through the latest year, there have
been developed several applications in the Google Play Store that can be
deployed by smart devices utilizing their Bluetooth connectivity for the nearby
device tracking. However, in this work we propose an open architecture for the
development of such applications, that also incorporates a more elaborated
graph-theoretic and algorithmic background regarding the contact tracing. The
proposed contact tracing algorithm, that can be embedded in the deployment of
the application, provides a more immediate tracking of the contacts of an
infected individuals, providing a wider extent in the tracing of the contacts,
leading hence to a more immediate mitigation of the epidemic.
- Abstract（参考訳）: 本研究では、新型コロナウイルスのパンデミックを引き起こしたSARS-CoV-2の感染拡大を抑制するため、モバイルデバイスを利用したスマートアプリケーションの開発を支える設計原則を提案する。
このアプリケーションをBluetooth対応デバイスを利用して展開することで、個人は近接した連絡先を追跡でき、同じアプリケーションを使用した近接した連絡先が感染すると、近親者が短時間で隔離するように通知され、ウイルスの拡散を防ぐことができる。
最新の年を通じて、Google Play Storeにいくつかのアプリケーションが開発され、近くのデバイス追跡のためにBluetooth接続を利用するスマートデバイスによってデプロイされる。
しかし,本研究では,接触追跡に関するより精巧なグラフ理論とアルゴリズム的背景を取り入れた,そのようなアプリケーション開発のためのオープンアーキテクチャを提案する。
提案した接触追跡アルゴリズムは、アプリケーションのデプロイに組み込むことができ、感染した個人の接触のより迅速な追跡を可能にし、接触の追跡をより広範囲に行うことができ、その結果、感染の即時軽減につながる。
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