論文の概要: Pre-processing Image using Brightening, CLAHE and RETINEX

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.10822v1
• Date: Sun, 22 Mar 2020 10:35:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-21 06:00:41.022099
• Title: Pre-processing Image using Brightening, CLAHE and RETINEX
• Title（参考訳）: ブライトニング, CLAHE, RETINEX を用いた前処理画像
• Authors: Thi Phuoc Hanh Nguyen, Zinan Cai, Khanh Nguyen, Sokuntheariddh Keth, Ningyuan Shen, Mira Park
• Abstract要約: 本稿では,画像強調のための3つの共通アルゴリズムであるBrightening, CLAHE, Retinexを考慮した,最適な事前処理手法を提案する。 CLAHEはエッジの改善において最も効果的であることが証明され、Brighteningはエッジの強化にはあまり影響を与えず、Retinexは画像のシャープさを減らし、画像の強調にはほとんど貢献していない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.358592382025936
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper focuses on finding the most optimal pre-processing methods considering three common algorithms for image enhancement: Brightening, CLAHE and Retinex. For the purpose of image training in general, these methods will be combined to find out the most optimal method for image enhancement. We have carried out the research on the different permutation of three methods: Brightening, CLAHE and Retinex. The evaluation is based on Canny Edge detection applied to all processed images. Then the sharpness of objects will be justified by true positive pixels number in comparison between images. After using different number combinations pre-processing functions on images, CLAHE proves to be the most effective in edges improvement, Brightening does not show much effect on the edges enhancement, and the Retinex even reduces the sharpness of images and shows little contribution on images enhancement.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,画像強調のための3つの共通アルゴリズムであるBrightening, CLAHE, Retinexを考慮した,最適な事前処理手法を提案する。 画像訓練の目的のために,これらの手法を組み合わせることで,画像強調のための最適な手法を見出す。 我々は,Brightening, CLAHE, Retinexの3つの方法の異なる置換について検討した。 評価は全処理画像に適用されたキャニーエッジ検出に基づく。 オブジェクトのシャープさは、画像の比較において真の正のピクセル数によって正当化される。 画像上で異なる数の組み合わせを前処理関数として使った後、claheはエッジの改善に最も効果的であることが証明され、ブライトニングはエッジエンハンスメントにはあまり影響を与えず、retinexは画像のシャープさを減少させ、画像エンハンスメントにはほとんど寄与しない。

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