論文の概要: Quantifying the relationship between student enrollment patterns and student performance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.10874v4
• Date: Sun, 8 Nov 2020 00:33:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-21 05:25:11.276981
• Title: Quantifying the relationship between student enrollment patterns and student performance
• Title（参考訳）: 学生の入学パターンと成績の関係の定量化
• Authors: Shahab Boumi, Adan Vela, Jacquelyn Chini
• Abstract要約: 学生は、財務、スケジュール、家族のニーズに基づいて、学期ごとにフルタイムとパートタイムの入学を交互に行うことは珍しくない。 以前の研究では、フルタイムの学生が、パートタイムの学生よりも優れた成果を維持することが確立されているが、限定的な研究は、入学パターンや戦略が学術的な成果に与える影響を調査している。 2008年から2017年にかけて、中央フロリダ大学から収集されたデータの分析によると、混入戦略を適用した最初の学生はフルタイムの学生に近づきつつある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Simplified categorizations have often led to college students being labeled as full-time or part-time students. However, at many universities student enrollment patterns can be much more complicated, as it is not uncommon for students to alternate between full-time and part-time enrollment each semester based on finances, scheduling, or family needs. While prior research has established full-time students maintain better outcomes then their part-time counterparts, limited study has examined the impact of enrollment patterns or strategies on academic outcomes. In this paper, we applying a Hidden Markov Model to identify and cluster students' enrollment strategies into three different categorizes: full-time, part-time, and mixed-enrollment strategies. Based the enrollment strategies we investigate and compare the academic performance outcomes of each group, taking into account differences between first-time-in-college students and transfer students. Analysis of data collected from the University of Central Florida from 2008 to 2017 indicates that first-time-in-college students that apply a mixed enrollment strategy are closer in performance to full-time students, as compared to part-time students. More importantly, during their part-time semesters, mixed-enrollment students significantly outperform part-time students. Similarly, analysis of transfer students shows that a mixed-enrollment strategy is correlated a similar graduation rates as the full-time enrollment strategy, and more than double the graduation rate associated with part-time enrollment. Such a finding suggests that increased engagement through the occasional full-time enrollment leads to better overall outcomes.
• Abstract（参考訳）: 単純な分類は、しばしば学生をフルタイムまたはパートタイムの学生としてラベル付けする。 しかし,多くの大学では,学期ごとのフルタイムとパートタイムの交替が,財務やスケジュール,家族のニーズに基づいて行われることは珍しくないため,学生の入学パターンが複雑になる場合がある。 先行研究により、フルタイムの学生は、パートタイムの学生よりも優れた結果を維持することが確立されているが、限定的な研究は、入学パターンや戦略が学業成績に与える影響を調査している。 本稿では,Hidden Markovモデルを用いて,学生の入学戦略を,フルタイム,パートタイム,混合入学戦略の3つのカテゴリに分類・クラスタリングする。 入学戦略に基づき、初等学生と転校生の違いを考慮し、各グループの学業成績を調査・比較する。 2008年から2017年にかけて、中央フロリダ大学が収集したデータから、参加戦略を混入した初回校生は、パートタイムの学生に比べて、フルタイムの学生にパフォーマンスが近いことが示された。 より重要なことは、パートタイム・セミメータの間、混合入学の学生はパートタイムの学生よりも著しく優れていた。 同様に、転校生の分析では、混合入学戦略はフルタイム入学戦略と類似の卒業率と相関し、パートタイム入学に伴う卒業率の2倍以上であることが示された。 このような発見は、フルタイムの参加によってエンゲージメントが増加し、全体的な成果が向上することを示している。

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