論文の概要: Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications against COVID-19

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.11336v3
• Date: Mon, 11 Jan 2021 14:35:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-20 03:06:31.430801
• Title: Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications against COVID-19
• Title（参考訳）: 人工知能応用の展望とcovid-19
• Authors: Joseph Bullock, Alexandra Luccioni, Katherine Hoffmann Pham, Cynthia Sin Nga Lam, Miguel Luengo-Oroz
• Abstract要約: 世界保健機関(WHO)は、SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスの感染をパンデミックと宣言した。 我々は、機械学習と、より広範に、人工知能を用いた最近の研究の概要を、新型コロナウイルス危機の多くの側面に取り組むために提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.30734371401316
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: COVID-19, the disease caused by the SARS-CoV-2 virus, has been declared a pandemic by the World Health Organization, which has reported over 18 million confirmed cases as of August 5, 2020. In this review, we present an overview of recent studies using Machine Learning and, more broadly, Artificial Intelligence, to tackle many aspects of the COVID-19 crisis. We have identified applications that address challenges posed by COVID-19 at different scales, including: molecular, by identifying new or existing drugs for treatment; clinical, by supporting diagnosis and evaluating prognosis based on medical imaging and non-invasive measures; and societal, by tracking both the epidemic and the accompanying infodemic using multiple data sources. We also review datasets, tools, and resources needed to facilitate Artificial Intelligence research, and discuss strategic considerations related to the operational implementation of multidisciplinary partnerships and open science. We highlight the need for international cooperation to maximize the potential of AI in this and future pandemics.
• Abstract（参考訳）: sars-cov-2ウイルスによる新型コロナウイルス(covid-19)は、世界保健機関(who)によってパンデミック(パンデミック)と宣言された。 本稿では、新型コロナウイルス危機のさまざまな側面に取り組むために、機械学習とより広範に人工知能を用いた最近の研究の概要を紹介する。 治療のための新規または既存薬物の同定による分子、医療画像および非侵襲的測定に基づく診断と予後評価の支援による臨床、複数のデータソースを用いて流行と付随するインフォデミックの両方を追跡することにより、COVID-19によって引き起こされる課題に対処するアプリケーションを特定した。 また、人工知能研究の促進に必要なデータセット、ツール、リソースについて検討し、多分野連携とオープンサイエンスの運用に関する戦略的考察について論じる。 我々は、このパンデミックと将来のパンデミックにおけるAIの可能性を最大化するために、国際協力の必要性を強調します。

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