論文の概要: A Survey on Applications of Artificial Intelligence in Fighting Against
COVID-19
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.02202v2
- Date: Thu, 11 Mar 2021 06:48:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-13 13:56:24.100140
- Title: A Survey on Applications of Artificial Intelligence in Fighting Against
COVID-19
- Title（参考訳）: 人工知能の新型コロナウイルス対策への応用に関する調査研究
- Authors: Jianguo Chen, Kenli Li, Zhaolei Zhang, Keqin Li, Philip S. Yu
- Abstract要約: SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスのパンデミックは世界中で急速に広がり、世界的な感染拡大につながっている。
新型コロナウイルス対策の強力なツールとして、人工知能(AI)技術はこのパンデミックに対抗するために広く利用されている。
この調査では、新型コロナウイルス対策におけるAIテクノロジの既存および潜在的応用に関する包括的見解を、医療とAI研究者に提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 75.84689958489724
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic caused by the SARS-CoV-2 virus has spread rapidly
worldwide, leading to a global outbreak. Most governments, enterprises, and
scientific research institutions are participating in the COVID-19 struggle to
curb the spread of the pandemic. As a powerful tool against COVID-19,
artificial intelligence (AI) technologies are widely used in combating this
pandemic. In this survey, we investigate the main scope and contributions of AI
in combating COVID-19 from the aspects of disease detection and diagnosis,
virology and pathogenesis, drug and vaccine development, and epidemic and
transmission prediction. In addition, we summarize the available data and
resources that can be used for AI-based COVID-19 research. Finally, the main
challenges and potential directions of AI in fighting against COVID-19 are
discussed. Currently, AI mainly focuses on medical image inspection, genomics,
drug development, and transmission prediction, and thus AI still has great
potential in this field. This survey presents medical and AI researchers with a
comprehensive view of the existing and potential applications of AI technology
in combating COVID-19 with the goal of inspiring researchers to continue to
maximize the advantages of AI and big data to fight COVID-19.
- Abstract（参考訳）: SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスのパンデミックは世界中で急速に広がり、世界的な感染拡大につながっている。
ほとんどの政府、企業、科学研究機関が新型コロナウイルス(covid-19)感染拡大の抑制に尽力している。
新型コロナウイルス対策の強力なツールとして、人工知能(AI)技術はこのパンデミックに対抗するために広く利用されている。
本研究では,病気の検出と診断,ウイルス学と病原性,薬物とワクチンの開発,流行と感染予測の観点から,aiの新型コロナウイルス対策における主なスコープと貢献について検討する。
さらに、AIベースのCOVID-19研究に使用できるデータとリソースをまとめた。
最後に、covid-19との戦いにおけるaiの主な課題と潜在的な方向について論じる。
現在、AIは主に医療画像検査、ゲノミクス、薬物開発、伝達予測に重点を置いており、この分野ではまだ大きな可能性を秘めている。
この調査は、新型コロナウイルスと戦うためのAIテクノロジーの既存および潜在的な応用を包括的に分析し、研究者が新型コロナウイルスと戦うためのAIとビッグデータの利点を最大化し続けるよう促すことを目的としている。
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